AI로 에듀테크에 '기술'을 더하다

공상 과학 소설에서 인공지능은 때때로 사람을 보호합니다. 때로는 해를 끼치기도 합니다. 이러한 가상의 작품의 대가들은 새로운 언어부터 국제 비즈니스의 세계를 탐색하는 것까지 모든 것을 배우는 데 AI가 어떻게 도움이 될 수 있을지 생각하지 못했습니다.

교육에서 인공지능의 역할은 공상 과학 소설이나 학술 저널에서나 논의되는 이야기가 아닙니다. 바로 지금 일어나고 있습니다. 오늘날 AI는 에듀테크 분야에서 가시적인 파장을 일으키며 미래의 교육자들에게 유망한 솔루션과 복잡한 과제를 동시에 제시하고 있습니다.

AI의 창립자이자 CEO인 마리아 츠미르와Rask AI의 CEO 겸 설립자인 Maria Chmir와 HBS Online의 전무이사 Patrick Mullane이 최근 AI에 대해 이야기를 나눴습니다. 두 사람은 AI가 이미 교육을 어떻게 혁신하고 있는지, 모든 수준의 교육자가 AI에 대한 인식을 높여야 하는 이유와 학생, 평생 학습자, 전문가를 위한 교육 서비스의 도달 범위와 효과를 획기적으로 높일 수 있는 방법에 대해 논의했습니다.

교육에 혁신을 가져오는 AI

AI 기술은 더욱 정교해지고 학습 및 개발 환경에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 유치원부터 대학원에 이르기까지 학습 방식을 변화시킬 수 있는 AI의 잠재력은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 

"AI에는 세 가지 요소가 있습니다. 인공지능에 대해 가르치는 것과 가르치는 데 인공지능을 사용하는 것이 있습니다. 그리고 모든 활동에 사용하는 것입니다."라고 Patrick은 말합니다.

교육에서 AI의 세 가지 요소

교육 분야에서 가장 영향력 있는 AI 활용 사례 중 하나는 학생을 위한 맞춤형 학습 경로를 만드는 기능입니다. 

적응형 학습 플랫폼은 AI를 사용하여 학생의 학습 패턴, 선호도 및 성과를 분석하여 적절한 수준의 도전과 지원을 제공하는 맞춤형 교육 콘텐츠를 제공합니다. 이를 통해 교재를 더 깊이 이해할 수 있습니다.

그는 "우리는 학생들에게 튜터 봇이라고 부르는 방식으로 온라인 프로그램에 이를 접목하기 시작했습니다. 이를 통해 학생들은 수업에 동반자를 둘 수 있는 기회를 갖게 됩니다."

AI의 데이터 분석 기능은 교육자의 판도를 바꾸고 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 대량의 교육 데이터를 처리하여 학생의 진도에 대한 인사이트, 잠재적인 문제에 대한 조기 경고 신호, 향후 성과 추세에 대한 예측을 제공할 수 있습니다.

이 정보를 가진 교사는 교육 접근 방식에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리고 대상에 맞는 지원을 제공할 수 있습니다.

특별한 도움이 필요한 학생 지원

학습 장애가 있는 학생에게 AI는 혁신적인 도구를 제공합니다. 

예를 들어 자연어 처리는 학생들에게 언어 사용, 문장 구조 및 문법에 대한 실시간 피드백을 제공하여 서면 커뮤니케이션 능력을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 

AI 기반 커뮤니케이션 기기는 언어 장애가 있는 학생들이 보다 효과적으로 의사소통할 수 있도록 추가적인 지원도 제공합니다.

교육자는 AI 이해에 집중해야 합니다

AI가 교육 분야에서 진정한 잠재력을 발휘하려면 교육자 스스로가 AI 개념과 애플리케이션에 정통해야 합니다. 초중고 교사부터 대학교수까지, AI에 대한 이해는 교과 내용을 숙달하는 것만큼이나 교육에 필수적인 요소가 되고 있습니다.

기술의 기능을 파악합니다. 여기에는 머신 러닝, 신경망 및 이 소프트웨어가 에듀테크의 맥락에서 어떻게 작동하는지에 대한 최소한의 기본 지식이 필요합니다. 

한 걸음 더 나아가 교육자들이 AI 지식 격차를 해소할 수 있도록 전문성 개발 기회를 제공해야 합니다.

인공지능 산업은 비즈니스와 교육만큼이나 빠르게 변화하고 있습니다. 이러한 변화는 사람들이 적응하는 과정에서 다양한 분야에 충격파를 불러일으킬 수 있습니다. 

새로운 애플리케이션이 계속 개발되고 있습니다. 교육자는 AI 트렌드에 대한 최신 정보를 파악하고 AI를 교육 방법에 통합하는 접근 방식을 유연하게 유지해야 합니다.

코스 번역의 격차 해소

패트릭 멀레인

전무 이사, 하버드 비즈니스 스쿨 온라인

저희 프로그램의 수료율이 약 90%에 달할 정도로 매우 높다는 사실에 매우 자부심을 느낍니다. 맞춤형 플랫폼에 구축한 강좌의 독창성이 정말 효과적입니다. 그리고 사람들은 그것을 좋아합니다. 하지만 AI의 인사이트를 활용하면 훨씬 더 나은 프로그램을 만들 수 있다고 생각합니다.

라고 Patrick은 말했습니다.

AI 기반 번역 도구는 교육 콘텐츠를 소화하는 방식을 혁신하고 있습니다. 이러한 도구는 단순한 단어 대 단어 번역을 넘어 머신 러닝을 통해 문맥과 관용적 표현을 이해하여 보다 정확한 해석을 제공합니다.

소비자 대상 직접 교육과 B2B 교육 모두 AI 번역 서비스의 이점을 누릴 수 있습니다. 제공업체는 더 많은 전 세계 고객에게 다가갈 수 있으며, 언어가 더 이상 직장 내 학습 및 개발의 장벽이 되지 않습니다.

도전 과제

잠재적인 이점에도 불구하고 AI를 교육에 통합하는 데에는 여러 가지 어려움이 있습니다. 여기에는 개인정보 보호, 디지털 격차에 대한 우려, AI 기반 교육의 효과를 측정하는 방법 등이 포함됩니다.

교육에서 AI를 사용하려면 학생의 개인 정보를 신중하게 고려해야 합니다. 교육자와 정책 입안자는 학생 데이터가 안전하고 AI 기반 시스템이 개인정보 보호 규정을 준수한다는 것을 증명해야 합니다.

AI 기술은 종종 디지털 기기와 초고속 인터넷에 대한 액세스에 의존합니다. 하지만 전 세계 많은 사람들이 이러한 혜택을 누리지 못하고 있습니다. 이러한 디지털 격차를 해소하면 AI 기반 교육 도구에 대한 동등한 접근성을 제공할 수 있습니다.

AI가 할 수 있는 일의 한계를 알면 기회는 있습니다.

AI가 교육 성과에 미치는 진정한 영향을 파악하는 것은 복잡합니다. AI가 학습을 가장 효과적으로 지원하는 방법과 어떤 애플리케이션이 가장 효과적인지 이해하려면 지속적인 연구와 평가가 필요합니다.

이는 특히 코스 생성의 비즈니스 측면에서 AI를 사용할 때 더욱 그렇습니다. 

패트릭은 이렇게 설명했습니다,

패트릭 멀레인

전무 이사, 하버드 비즈니스 스쿨 온라인

코스를 둘러싼 다른 모든 요소를 고려해야 합니다. 맥락. 그리고 마케팅. 그런 다음 누군가가 코스를 신청하고 등록하는 데 사용하는 프로세스입니다. 고객 지원. 질문에 대한 답변은 누가 할 것인가? 인공지능이 이를 확실히 도울 수 있습니다. 여러 언어를 구사하는 10명의 인력이 필요하던 시대는 지났습니다. 하지만 아직 모든 것을 해결할 수 있는 완벽한 솔루션이 있는 것은 아닙니다.

그의 말이 맞습니다. AI는 완벽하지 않습니다. AI는 도구라는 사실을 잊기 쉽습니다. 자원일 뿐입니다. 모든 답을 가지고 있지는 않습니다. 그럴 필요도 없죠.

업무에 가장 적합한 도구는 AI일 수 있습니다.

인공지능을 교육 환경에 통합하는 것은 학습과 교육에 혁명을 일으킬 잠재력을 지닌 유망한 분야입니다. 

개인화된 학습 환경을 만들고 특별한 도움이 필요한 학생을 지원하는 것부터 교육자에게 실행 가능한 인사이트를 제공하고 언어 격차를 해소하는 것까지, AI는 교육 경험을 크게 풍부하게 하는 능력을 보여주었습니다. 

AI 기술을 익히고 진화하는 기술에 적응하려는 교육자의 의지는 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 매우 중요합니다. 이러한 교육 혁신의 기로에 서 있는 지금, AI는 교육의 미래를 더 나은 방향으로 이끌 수 있는 귀중한 자원이라는 것을 보여주고 있습니다. 

앞으로의 여정에는 지속적인 학습, 적응, 혁신이 수반됩니다. 하지만 모든 사람이 더 쉽게 접근하고, 참여하고, 효과적으로 교육을 받을 수 있도록 하겠다는 약속은 충분히 추구할 가치가 있는 목표입니다.