인텔리전트 인플루언스: AI가 마케팅 기술을 재편하는 방법

ChatGPT가 출시된 후 전 세계가 AI에 대해 이야기하고 있습니다. 모든 기업이 비즈니스 운영에 AI를 도입하여 마케팅 팀을 간소화하고 업무 생산성을 10배 향상시키려고 노력하고 있습니다.

마케팅에 AI를 활용하면 반복적인 프로세스를 간소화하고 자동화하는 데 도움이 된다는 것은 당연한 일이지만, 그뿐만이 아닙니다.

이 도움말에서는 마케팅에서 AI의 이점, 사용 사례, 반드시 활용해야 하는 몇 가지 AI 도구, 마케팅에 AI를 사용하는 방법 등에 대해 설명합니다.

마케팅에서의 AI란 무엇이며 그 이점 

마케팅에 인공지능(AI)을 통합하면 기업의 의사 결정을 개선하고 어느 정도 자동화할 수 있습니다. 기업은 AI를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하고 프로세스를 간소화하여 시간과 비용을 모두 절약할 수 있습니다.

마케팅에 AI를 활용하면 몇 가지 이점이 있습니다:

• 예측 가능한 고객 행동: AI를 사용하여 고객을 세분화하고 제공하는 오퍼에 반응할 가능성이 가장 높은 타겟 고객을 식별하세요.
• 마케팅 프로세스 자동화: 고객 세분화, 고객 대화, 콘텐츠 생성 등 여러 마케팅 작업을 어느 정도 자동화하여 팀이 더 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
• 업무 생산성 향상: 마케팅에 AI를 활용하면 마케터가 전략을 수립하고 고객과 더 깊은 관계를 구축하는 등 창의적인 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

마케팅에서의 AI 활용 사례

기업들은 거의 모든 마케팅 운영에 AI를 활용하기 시작했습니다. 이 섹션에서는 마케터가 AI를 활용하여 시간을 절약할 수 있는 5가지 주요 활용 사례에 대해 설명합니다.

1. 콘텐츠 생성

콘텐츠 생성에 AI를 사용하는 것은 시간을 절약할 수 있는 좋은 방법이지만, AI가 생성한 콘텐츠를 무턱대고 게시하는 것은 좋지 않은 생각입니다. AI 콘텐츠를 수동으로 편집하거나 전문 편집자의 도움을 받아 보다 심층적이고 간결하며 개인화된 콘텐츠로 만들어야 합니다.

콘텐츠 생성에 대해 이야기할 때, 콘텐츠 초안을 작성하는 것은 프로세스의 일부일 뿐입니다. AI는 주제 아이디어와 개요 작성에도 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 다음은 오디오 트랜스크립션 틈새 시장에서 콘텐츠를 작성하는 데 도움이 되는 몇 가지 훌륭한 아이디어를 떠올리는 데 도움이 된 ChatGPT의 프롬프트입니다:

프롬프트:

페르소나: 귀하는 수년간 SaaS 회사를 위한 주제 아이디어와 콘텐츠 제작에 참여한 경험이 있는 콘텐츠 마케터입니다.

컨텍스트: 오디오 트랜스 크립 션 틈새 시장에서 블로그 주제 아이디어를 브레인 스토밍하고 싶습니다.

목표: 독특하고 틈새 시장에서 가능한 모든 각도를 포괄하는 10개의 오디오 트랜스 크립 션 블로그 제목 아이디어를 제공하세요.

2. 오디언스 세분화 및 감성 분석

오디언스 세분화와 감성 분석 모두 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있는 대규모 데이터 세트를 분석해야 합니다. 하지만 AI의 힘을 빌리면 몇 분 만에 데이터 분석을 완료할 수 있습니다.

GPT -4를 구독하는 경우, 데이터를 AI와 공유하고(사용자와 회사가 동의하는 경우) 고객 관련 데이터의 패턴과 세그먼트를 식별하도록 요청하세요.

ChatGPT는 고객 상호 작용, 리뷰 및 소셜 미디어의 텍스트 데이터를 처리하여 선호도, 행동 및 인구 통계를 기반으로 고객을 여러 세그먼트로 분류할 수 있습니다.

감성 분석을 수행할 때도 마찬가지입니다.

프롬프트:

[데이터와 함께 PDF/엑셀 업로드]

이 PDF에는 B2B 기업을 위한 업무 관리 앱에 대한 10개의 리뷰(1~10개)가 있습니다.

감성 분석을 실행하여 긍정, 부정, 중립 등 각 리뷰에 대한 결과를 알려주세요.

결과를 표 형식으로 제공하세요. 리뷰는 리뷰 1, 리뷰 2, 리뷰 3 등으로 표시합니다.

3. 이메일 마케팅 전략

AI는 마케터가 대규모로 이메일 마케팅 활동을 개인화할 수 있도록 도와줍니다. AI에 적절한 데이터를 제공하고 고객 행동을 분석하도록 요청할 수 있습니다. 관찰 결과를 바탕으로 다양한 유형의 고객을 대상으로 고도로 개인화된 이메일 캠페인을 생성할 수 있습니다.

AI를 사용하여 이메일 문구를 개선할 수도 있습니다. 이메일 제목, 아이스 브레이커, 적절한 클릭 유도 문안 등을 AI에게 요청하세요.

마지막으로, AI 분석 소프트웨어를 사용하여 이메일 마케팅의 중요한 KPI를 추적하고 ROI와 개선이 필요한 영역을 파악하세요.

마케팅을 혁신하는 AI 마케팅 도구

1. Rask AI - AI로 오디오 및 비디오 번역

Rask AI는 인공지능을 활용하여 130개 이상의 언어로 오디오와 비디오를 번역하는 AI 마케팅 도구입니다. 동영상 로컬라이제이션에 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다.

음성 복제부터 완벽한 립싱크로 동영상을 다른 언어로 번역하는 것까지, Rask AI로 모든 것을 할 수 있습니다.

전 세계로 마케팅 범위를 확장할 수 있는 훌륭한 도구입니다. AI의 도움으로 동영상과 오디오 콘텐츠를 제작하고 대규모 팀을 고용하는 데 드는 수천 달러를 절약할 수 있습니다. 콘텐츠를 여러 언어로 번역하여 전 세계에 여러분의 역량을 보여줄 수 있습니다.

다음은 마케팅 활동에 큰 도움이 될 수 있는 몇 가지 기능입니다:

• Rask AI의 음성 복제 기능을 활용하여 29개 언어에 걸쳐 브랜드 고유의 음성을 유지하세요.
• Lionbridge는 업계 최초로 완벽한 립싱크 기능을 출시했습니다. AI 기반 립싱크 멀티스피커 기술을 통해 동영상 속 각 화자의 입술 움직임을 번역된 언어와 일치시켜 자연스럽고 사실적인 시청 경험을 보장합니다.
• YouTube 동영상을 업로드하고 원하는 번역 언어를 선택하기만 하면 Rask AI로 동영상을 트랜스크립션할 수 있습니다.
• 음성 인식 기술을 통해 동영상을 텍스트 파일로 변환할 수 있습니다.

그리고 더 많은...

가격

Rask AI는 3분 동안 오디오 및 동영상 편집이 가능한 넉넉한 무료 요금제를 제공합니다. 제한 시간을 늘리고 더 많은 프리미엄 기능을 사용하려면 여러 가지 요금제 중에서 선택할 수 있습니다:

• 기본: 월 $60
• 프로: 월 140달러
• 비즈니스 500: 월 560달러
• 비즈니스 1000: $1120
• 비즈니스 2000: $2240
• Enterprise: 가격 문의는 Rask AI 팀에 문의하세요.

2. ChatGPT - 올인원 마케팅 AI

2022년에 출시된 ChatGPT는 마케터들 사이에서 큰 화제를 불러일으켰습니다. 

이 플랫폼의 인터페이스는 사람의 대화를 시뮬레이션하도록 설계되어 봇과 자연스럽게 소통할 수 있습니다. 

대화 형식을 통해 ChatGPT는 후속 질문에 답변하고, 실수를 인정하고, 잘못된 전제에 이의를 제기하고, 부적절한 요청을 거부할 수 있습니다.

이것은 빙산의 일각에 불과하지만, ChatGPT는 다른 용도로도 사용됩니다:

• 콘텐츠 및 제품 아이디어 브레인스토밍
• 이메일 및 랜딩 페이지 사본과 같은 개인화된 마케팅 자료 만들기
• SEO 변경 사항을 제안하고 시드 키워드 아이디어를 브레인스토밍하세요.
• 타겟 고객 및 잠재 시장에 대한 조사
• 마케팅 전략 및 캠페인 초안 작성

최신 버전인 GPT-4는 훨씬 더 강력합니다. GPT-4는 실시간으로 인터넷을 검색할 수 있습니다. ChatGPT에 웹 검색을 요청하면 원본 출처를 인용하여 질문에 대한 정확하고 업데이트된 답변을 기대할 수 있습니다. 

3. DALL-E - AI 이미지 생성 

DALL-E는 OpenAI에서 도입한 생성형 AI 기술입니다. 이 도구를 사용하면 이미지를 평이하고 간단한 텍스트로 표현하여 이미지를 생성할 수 있습니다. 

DALL-E는 비현실적인 이미지 생성, 관련 없는 개념을 그럴듯한 방식으로 결합, 텍스트 렌더링, 기존 이미지에 변형 적용 등 다양한 기능을 갖추고 있습니다. 

아래 예시를 확인하세요.

하지만 그뿐만이 아닙니다. DALL-E의 기능은 마케팅의 작동 방식을 혁신적으로 바꾸고 있습니다. 이 도구는 기본적으로 제품 컨셉을 좀 더 쉽고 저렴하게 만들었습니다.

4. FeedHive - 소셜 미디어 관리

FeedHive는 AI와 자동화를 기반으로 하는 소셜 미디어 마케팅 솔루션입니다. 이 플랫폼은 소셜 미디어 콘텐츠를 대규모로 생성, 예약, 게시 및 관리할 수 있도록 도와줍니다. 

소셜 미디어 마케팅 팀을 고용하는 데 드는 비용을 절약할 수 있습니다. 기존 직원에게 소셜 미디어를 관리하도록 교육하거나 마이크로 팀을 고용하여 관리할 수 있습니다. 

FeedHive의 가장 큰 장점은 AI 어시스턴트입니다. FeedHive AI는 GPT-4 모델로 구동되며, 그 기능은 다음과 같습니다:

• 게시물이 게시되기 전에 게시물의 품질, 활력 및 전반적인 성과를 예측할 수 있습니다.
• 게시물을 개선하기 위한 제안을 생성합니다.
• 팔로워의 활동과 참여도를 분석하여 게시하기 가장 좋은 시간을 제안합니다.
• 소셜 미디어에서 가장 실적이 좋은 게시물을 기반으로 미리 생성된 3,000개 이상의 아이디어 템플릿을 사용자 지정할 수 있습니다.

이 모든 작업을 수행하기 위해 기업이 투자했을 리소스와 비용의 양을 상상해 보세요. FeedHive AI는 절반의 비용과 시간으로 이 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

5. Zapier - 마케팅 워크플로우 생성

Zapier와 OpenAI의 통합은 마케팅의 또 다른 혁신입니다. Zapier를 OpenAI 계정에 연결하고 프롬프트를 입력하기만 하면 모든 작업이 자동으로 수행됩니다.

뿐만 아니라, Zapier AI는 마케터를 위한 획기적인 기능을 제공합니다:

• 수행해야 할 작업에 대해 쉽고 간단한 영어로 재피어에게 메시지를 표시하세요. 예를 들어 데이터 서식 바꾸기, 텍스트 분할, 이메일 추출 등이 있습니다. 그러면 AI가 사용자가 요청한 작업을 실행하는 프로세스를 생성합니다.
• 주제별 챗봇을 만들어 고객 질문에 답변하고, 콘텐츠를 편집하고, 제품을 추천하는 등의 작업을 수행하도록 교육하세요.
• 자동화를 우선으로 하는 데이터베이스 내에서 바로 AI를 사용하여 메시지 감성을 분석하고, 텍스트에 요점을 요약하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 

또한 Zapier는 시중에 나와 있는 대부분의 AI 도구와 통합됩니다. ChatGPT, DALL-E, Google AI 모델 등이 이에 해당합니다. 이러한 통합을 통해 마케팅 워크플로우 자동화가 간소화되었습니다.

마케팅에 AI를 활용하는 방법

1단계. 목표 정의

마케팅에 AI를 사용할 때 궁극적인 목표가 무엇인지 파악하는 것부터 시작하세요. 고객 참여도 향상부터 웹사이트 트래픽 증가, 이메일 마케팅 캠페인의 개인화까지 다양한 목표가 있을 수 있습니다.

처음부터 명확한 목표를 설정하면 업무에 적합한 AI 도구를 선택하고 비즈니스 목표에 부합하는 마케팅 기법 후보를 선정하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 번역 및 트랜스크립션 업계에서 AI를 사용할 계획이라면 다음과 같은 목표를 세울 수 있습니다:

• AI로 교육용 비디오 및 오디오 콘텐츠를 번역하고 새로운 시장에 진출하세요.
• AI로 전 세계 마케팅 캠페인 시작
• AI로 팟캐스트 및 인터뷰 번역하기

2단계. 작업에 적합한 도구 선택

목표를 설정한 후에는 목표 달성에 도움이 되는 적합한 AI 도구를 찾아보세요. 목표, 이미 사용 중인 도구와의 통합 용이성, 사용자 친화성, 비용 등을 기준으로 AI 도구를 평가하세요.

3단계. 데이터 수집 및 AI 학습

비즈니스 목표를 설정하고 AI 마케팅에 사용할 도구와 기법을 확정했다면, 다음 단계는 데이터를 수집하는 것입니다.

마케팅에 AI를 사용할 때는 대부분 관련 데이터로 AI를 학습시키는 것이 첫 번째 단계입니다.

이러한 데이터는 고객 데이터베이스, 소셜 미디어, CRM 등 어디에서든 얻을 수 있습니다.

이 데이터를 AI에 제공하기 전에 데이터가 고품질이고 충분하며 깨끗한지 확인하는 것이 좋습니다.

그런 다음 수집한 데이터를 AI에 입력하고 입력한 데이터에 대해 스스로 학습하도록 요청합니다. 다른 우려 사항이나 요구 사항을 언급하세요.

AI 훈련은 일회성으로 끝나는 것이 아니며, 새로운 고객 데이터를 받으면 이를 AI에 제공하고 지식을 업그레이드해야 합니다. 이 과정은 시간이 오래 걸릴 수 있지만 향상된 결과를 얻으려면 반드시 필요합니다.

4단계. 마케팅을 위한 AI 구현

교육이 완료되면 이제 테스트할 차례입니다. 1단계에서 설정한 목표를 달성하는 데 도움이 되는 마케팅 프로세스에 AI를 통합하는 것부터 시작하세요.

AI로 반복적인 작업을 자동화하거나, 고객과의 상호 작용을 개선하거나, AI에 제공한 데이터를 기반으로 마케팅 팀을 위한 인사이트를 생성하는 등 어떤 작업이든 가능합니다.

5단계. AI 확장 및 활용

특정 마케팅 운영에서 AI를 사용하는 데 익숙해졌다면, 다음 단계는 비즈니스 성장에 따라 AI가 비즈니스에 미치는 영향을 극대화하기 위해 어떻게든 AI를 확장하는 것입니다. AI를 통해 가장 효율적인 결과를 얻을 수 있는 부분을 파악하는 것부터 시작하세요. 

예를 들어, 처음에 감정 분석에 AI를 사용했는데 이것이 판도를 바꾼 것으로 입증되었다고 가정해 보겠습니다. 이 경우, 고객의 반복적인 문의에 답변하는 등 AI가 도움이 될 수 있는 다른 고객 서비스 관련 마케팅 작업을 찾아야 합니다.

6단계. 측정 및 평가 

마지막 단계는 마케팅 프로세스에 대한 AI의 영향을 측정할 수 있는 지표를 설정하는 것입니다. 투자 수익률(ROI), 고객 참여율, 전환율 등과 같은 KPI를 추적할 수 있습니다. 

하지만 KPI를 추적하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 성과 데이터를 기반으로 AI 전략을 지속적으로 평가하고 조정하는 것을 잊지 마세요.

마케팅에서 AI를 사용할 때의 윤리적 고려 사항과 과제

소비자는 마케팅에서 투명성을 우선시하고 있습니다. 많은 상황에서 소비자는 AI가 어떻게 작동하는지, 자신의 데이터가 어떤 용도로 사용되는지, 부당 행위로부터 자신을 보호하는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있기 때문입니다.

이 외에도 마케팅 업계에서 AI와 그 적용을 둘러싼 다양한 윤리적 문제가 있습니다. 다음 섹션에서는 AI와 관련하여 사람들이 가장 많이 우려하는 네 가지 문제에 대해 설명합니다.

1. 마케팅에서 AI 사용의 윤리적 의미에 대해 논의하기 1.

마케팅 및 기타 산업에서 AI의 활용이 증가함에 따라 기업은 사려 깊고 책임감 있는 접근 방식을 취해야 합니다. AI는 효율성 향상과 같은 다양한 이점을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 간과해서는 안 되는 중대한 윤리적 문제도 제기합니다.

비즈니스의 경우, AI와 모든 형태의 고객 데이터를 사용하여 만든 콘텐츠가 차별적이지 않고, 프라이버시를 침해하지 않으며, 투명하다는 것을 보장하는 것이 중요합니다. 윤리적 문제를 처리하지 못하면 법적 문제가 발생하고 부정적인 여론이 형성될 수 있습니다.

2. 개인정보 보호 및 데이터 보안

브랜드는 특히 데이터 프라이버시, 보호 및 보안에 대해 우려하고 있습니다. 

사이버 범죄가 전 세계 기업의 84%의 보안을 위협하고 있으며, 비즈니스 소유자는 개인 정보가 잘못된 사람의 손에 들어가면 치명적인 결과를 초래할 수 있다는 사실을 깨닫게 됩니다.

이에 따라 기업들은 스파이, 해킹, 사이버 공격의 위험을 피하기 위해 점점 더 보안에 우선순위를 두고 있습니다. 

월스트리트 저널에 따르면, 애플은 직원들이 ChatGPT와 개발자가 코드를 작성하는 데 도움을 주는 Github의 코파일럿과 같은 기타 AI 기반 서비스를 사용하지 못하도록 금지했다고 합니다.

이 보고서는 이러한 금지 조치가 Apple의 라이벌인 Microsoft가 소유하거나 재정적으로 지원하는 이러한 AI 플랫폼의 데이터 처리 관행에 대한 우려에서 비롯된 것이라고 덧붙입니다. 

3. 자동화와 인간의 창의성 사이의 균형

제너레이티브 AI 플랫폼은 종종 한 아티스트의 작품을 제공받은 다음 그 아티스트의 스타일과 독특한 디자인 콘셉트를 모방하도록 기대합니다.

예를 들어, AI 텍스트 생성기에 같은 작가의 여러 책을 입력한 다음, 해당 작가의 작품을 표절하지 않으면서도 작가의 글쓰기 스타일과 접근 방식에 따라 소설을 작성하도록 지시할 수 있습니다.

AI 콘텐츠 생성이 원작을 표절하지 않더라도 아티스트의 스타일을 명시적인 동의 없이 사용하는 경우가 있습니다. 결과적으로 생성형 AI에 대한 논쟁은 표절과 인간이 만든 콘텐츠의 부당한 사용 문제를 중심으로 전개되고 있습니다.

4. AI 알고리즘의 편향성 해결

마케팅에서 AI가 고려해야 할 또 다른 윤리적 고려 사항은 편견과 차별입니다. 

전문가의 70%는 AI가 특정 집단에 편향되어 있다고 생각합니다. 이는 AI 시스템이 시스템에 입력된 데이터만큼만 객관적이기 때문입니다. 데이터가 왜곡되면 AI 시스템과 그 응답도 왜곡됩니다.

인공지능 프로그램이 의사나 임원처럼 전통적으로 남성적인 역할을 하는 남성을 묘사한 마케팅 이미지를 생성한다고 가정해 보겠습니다. 

동시에 여성은 간호사나 전업주부와 같은 여성적인 역할을 맡게 됩니다. 이는 경력에 대한 열망을 제한하고 차별을 지속시킬 수 있는 유해한 성 고정관념을 강화합니다.

AI 마케팅 예측과 미래 트렌드 

이러한 우려에도 불구하고 인공지능은 계속 발전할 것이며 미래의 마케팅에 영향을 미칠 것이 분명합니다. 이에 대한 이해를 돕기 위해 마케팅 분야에서 인공지능의 미래를 형성할 몇 가지 예측과 트렌드를 소개합니다:

더 나은 예측 분석

보고서에 따르면 마케팅 비용은 총 매출의 6.4%로 2014년 이후 가장 낮은 수치를 기록했습니다. 

이렇게 예산이 줄어든 주된 이유는 AI 때문입니다.

기업은 AI 기반 예측 분석을 통해 트렌드를 발견하고, 시장 수요를 예측하고, 마케팅 캠페인을 세분화하여 최적의 효과를 낼 수 있습니다.

향상된 고객 세분화

AI는 고객으로부터 얻은 데이터를 결합하여 각 구매자에 대한 더 큰 인사이트를 생성할 수 있습니다. 정량적 데이터와 정성적 데이터, 즉 고객의 감정과 성격을 모두 분석합니다. 

예를 들어, 코카콜라는 호주에 있는 60대의 자판기에 AI 알고리즘을 통합했습니다. AI는 각 자판기의 거래 패턴을 파악하고 각 자판기의 수익 증대에 도움이 되는 제안을 했습니다. 

코카콜라는 정확한 제품 재고를 확보함으로써 거래량이 15% 증가한 반면 재입고 수준은 18% 감소했다고 보고했습니다.

더욱 향상된 개인화

AI는 잠재 고객과 고객을 고유하고 관련성 있는 방식으로 타겟팅함으로써 마케팅의 초개인화를 촉진할 것입니다. 이는 고객의 80%가 맞춤화된 경험을 제공하는 브랜드에서 구매할 의향이 있다는 점에서 중요합니다. 

따라서 2021년과 2022년 사이에 자사 데이터만 사용하여 고객 경험을 맞춤화하는 기업이 6% 증가한 것은 놀라운 일이 아닙니다.

마케팅에 AI를 사용하는 것이 좋은 선택일까요?

짧은 대답입니다: 예.

긴 답변입니다:

고객 데이터를 올바른 방식으로 사용하고 데이터 유출이나 차별을 초래할 수 있는 정책을 위반하지 않는다면, AI는 마케팅의 판도를 바꿀 수 있다고 생각합니다.

마케팅 목표 설정부터 오디오 및 비디오를 다양한 언어로 전사하는 것까지, 일부 AI 기반 도구는 여러분의 삶을 편하게 하고 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.