라이브러리의 모든 동영상을 위한 동영상 텍스트 변환 API

동영상 파일이나 YouTube, Google Drive, Vimeo 링크를 보내면 화자 표시와 타임스탬프가 포함된 검색 가능한 텍스트를 얻을 수 있습니다. 75개 언어 지원 및 자동 언어 감지 기능이 제공됩니다. 하나의 동영상이나 전체 라이브러리를 텍스트로 변환한 후, 전 세계 시청자를 위해 텍스트와 자막을 번역해 보세요.
파일 및 동영상 링크
대량 텍스트 변환
REST + Python SDK
link in, transcript out
OAuth 2.0
# 1. send the video as a link - YouTube, Google Drive, Vimeo, S3 or direct URL
curl -X POST https://api.rask.ai/api/library/v1/media/link \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"link": "https://youtu.be/...", "name": "camera review"}'

# 2. create the project - the language of the video is detected automatically
curl -X POST https://api.rask.ai/v2/projects \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"video_id\": \"$VIDEO_ID\", \"dst_lang\": \"es-mx\"}"
GET /v2/projects/{project_id}/transcription
plain text
# The transcript as plain text with timestamps and speakers
curl -s https://api.rask.ai/v2/projects/$ID/transcription -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  | jq -r '.segments[] | "\(.start) \(.speaker): \(.src.text)"'
전 세계 팀들이 사용하는
지원 기능

동영상 텍스트 변환 API의 기능

동영상 파일이나 링크를 보내면 라이브러리에 있는 모든 동영상의 화자와 타임스탬프가 포함된 텍스트를 얻을 수 있습니다. 동일한 프로젝트를 통해 각 텍스트를 번역본, 자막, 더빙 버전으로 만들 수 있습니다.

파일이나 링크에서 동영상을 텍스트로 변환하기

동영상 파일을 업로드하거나 YouTube, Google Drive, Vimeo, S3 또는 직접 링크를 입력하세요. API가 동영상을 직접 가져오므로 별도로 다운로드할 필요가 없습니다.

여러 화자 구분 및 표시

여러 사람이 출연하는 인터뷰, 패널 토론, 웨비나의 경우 모든 구간에 화자 표시가 제공되므로 누가 무슨 말을 했는지 쉽게 알 수 있습니다.

자동 언어 감지

영어를 포함해 75개 원본 언어로 동영상을 텍스트로 변환하세요. 원본 언어를 비워두면 각 동영상의 언어가 자동으로 감지됩니다.

검색 가능한 텍스트

모든 구간에 시작 및 종료 시간이 있어서 사용자가 동영상의 텍스트 내용을 검색하고 특정 문장이 나오는 순간으로 바로 이동할 수 있습니다.

다양한 언어의 텍스트

각 구간에는 135개 이상의 언어 및 지역 옵션으로 번역된 내용도 함께 포함되므로 하나의 텍스트로 전 세계 다양한 언어의 시청자에게 다가갈 수 있습니다.

.srt 및 .vtt 형식의 자막

또한 각 프로젝트는 청각 장애가 있거나 소리를 끄고 시청하는 시청자를 위해 구간에 맞춘 타임스탬프가 포함된 타겟 언어 자막 파일을 제공합니다.

일반 텍스트 또는 구조화된 데이터

JSON 구간으로 텍스트를 읽거나, 검색 색인, 기사, 프로그램 설명, 노트를 위해 텍스트를 일반 텍스트로 결합할 수 있습니다.

전문 용어 수정

API를 통해 모든 구간의 이름, 제품 용어, 전문 용어를 수정하세요. 용어집을 사용하면 텍스트를 번역할 때도 동일한 용어가 일관되게 유지됩니다.

제한 없는 확장

속도 제한, 동시 처리 할당량, 키별 제한이 없습니다. 여러 동영상이나 전체 라이브러리를 대상으로 대량 텍스트 변환을 병렬로 실행하세요.
실행 화면 보기

하나의 텍스트로 5개 언어 버전 만들기

이 영상의 대본은 각각 자막과 원래 배경 오디오가 포함된 영어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 스페인어 버전으로 제작되었습니다.
EN flag
En
FR flag
Fr
DE flag
De
PT flag
Pt
ES flag
Es
작업 흐름

동영상 링크에서 대본까지 3단계로 진행됩니다

프로젝트를 시작하면 대본 추출, 번역, 자막 생성, 더빙 버전 제작이 한 번에 진행됩니다. 대본을 수정한 후 /generate 엔드포인트를 사용하세요.
1

동영상 전송

멀티파트 폼 데이터 형식으로 동영상 파일을 업로드하거나 YouTube, Google Drive, Vimeo, S3 또는 직접 링크를 게시하세요. 비용이 청구되기 전에 미디어 ID와 동영상 메타데이터를 먼저 확인할 수 있습니다.

POST /api/library/v1/media/link
2

프로젝트 생성

미디어 ID를 video_id로 전달하고 타겟 언어를 지정하세요. 언어를 자동으로 감지하려면 원본 언어 항목을 비워두세요. 바로 대본 추출이 시작됩니다.video_id

POST /v2/projects
3

대본 확인하기

대본 조각이 준비되는 대로 바로 확인하여, 번역된 미디어가 처리되는 동안 녹화물 색인 작업을 먼저 시작할 수 있습니다. 프로젝트가 완료되면 자막과 미디어 파일을 다운로드하세요.

GET /v2/projects/{id}/transcription
대본 추출은 실시간 방송이 아닌 녹화된 동영상에서 작동합니다. 처리 시간은 동영상 길이와 화자 수에 따라 다르며, 한 테스트에서는 3분 47초 분량의 동영상이 165초 만에 완료되었습니다.
맞춤형 서비스

목록에 없는 대량의 분량이거나 지원되지 않는 언어로 대본을 추출하고 싶으신가요? 저희 팀에 문의해 주세요.

대량 대본 추출, 목록에 없는 원본 언어, 검색 색인에 필요한 대본 형식, 또는 자체 저장소로의 파일 전달 등, 고객님께 필요한 사항과 가능한 옵션을 저희 팀이 검토해 드립니다.

지원 언어 및 목소리

공개된 목록에 없는 원본 언어가 필요하신가요? 요구사항과 가능한 옵션에 대해 저희 팀과 상담해 보세요.

전송 및 연동

웹훅, 자체 대기열 연동, S3 직접 전송, 맞춤형 엔드포인트를 지원합니다. 시스템에 맞는 방식을 알려주세요.

볼륨 및 처리량

배치 크기, 작업당 타겟 언어 수, 처리 우선순위는 고정된 제품 한계가 아니라 계약을 통해 조율할 수 있습니다.

보안 및 호스팅

데이터 보관, SSO 및 SAML, 보존 규칙 및 보안 검토 지원은 기업 온보딩 과정에서 처리됩니다.
사용 사례

동영상 대본 추출 API를 사용하는 사람

동영상이 포함된 플랫폼

LMS 및 고객 교육 플랫폼, 크리에이터 및 동영상 플랫폼, 웨비나 및 가상 이벤트 도구, 동영상 호스팅 및 워크플로 SaaS, 디지털 도입 플랫폼, 라이브 쇼핑 등에서 활용할 수 있습니다. 제품 기능으로 동영상 업로드 시 검색 가능한 대본과 자막을 추가해 보세요.

현지화 및 제작 대행사

고객 동영상을 대량으로 텍스트로 변환하고, 검토자에게 화자 이름이 표시된 대본을 제공하며, 동일한 프로젝트에서 자막과 번역을 모두 제공할 수 있습니다.

사내 자체 동영상 제작

글로벌 유통 및 이커머스, 다국적 프랜차이즈, 미디어 출판사, 사내 대학, 콘텐츠 크리에이터들이 사용합니다. 모든 동영상을 검색하고 이용하기 쉽게 만들고, 대본을 기사나 설명에 다시 활용해 보세요.
고객 성공 사례

실제 팀, 가시적인 성과

Rask를 통해 동영상을 현지화한 기업들의 실제 수치와 이야기를 확인해 보세요.
화살표
화살표
코드

동영상 대본 추출 API 코드 예시

언어별로 제공되는 전체 예시: 링크나 파일로 동영상을 보내고 기다린 다음, 일반 텍스트 대본을 저장하거나 타임스탬프별로 검색할 수 있습니다.
# pip install git+ssh://[email protected]/braskai/rask-sdk.git@main
import asyncio
from rask_sdk import clients, enums, schemas

VIDEOS = ["https://youtu.be/aaa", "https://youtu.be/bbb", "https://vimeo.com/123"]

async def transcribe(client, i, link):
    media = await client.create_media_link(data=schemas.MediaCreateLink(link=link))
    while media.status is enums.MediaStatus.PROCESSING:
        await asyncio.sleep(5)
        media = await client.get_media(media_id=media.id)
    job = await client.create_project(data=schemas.ProjectCreate(video_id=media.id, dst_lang="en-us"))
    while job.status is not enums.ProjectStatus.MERGING_DONE:
        await asyncio.sleep(10)
        job = await client.get_project(project_id=job.id)
    t = await client.get_project_transcription(project_id=job.id)
    with open(f"video_{i}.txt", "w") as f:   # plain text, one segment per line
        f.write("\n".join(f"{s.speaker}: {s.src.text}" for s in t.segments))

async def main():
    client = clients.RaskSDKClient(client_id=CLIENT_ID, client_secret=CLIENT_SECRET)
    await asyncio.gather(*(transcribe(client, i, v) for i, v in enumerate(VIDEOS)))   # no rate limits

asyncio.run(main())
github.com/braskai/rask-sdk
bulk, async
import os, time, requests

AUTH = "https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token"
API  = "https://api.rask.ai"

token = requests.post(AUTH, auth=(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET),
                      data={"grant_type": "client_credentials"}).json()["access_token"]
h = {"Authorization": f"Bearer {token}"}

media = requests.post(f"{API}/api/library/v1/media/link", headers=h,
                      json={"link": "https://youtu.be/..."}).json()

project = requests.post(f"{API}/v2/projects", headers=h,
                        json={"video_id": media["id"], "dst_lang": "es-mx"}).json()

while project["status"] != "merging_done":
    time.sleep(10)
    project = requests.get(f"{API}/v2/projects/{project['id']}", headers=h).json()

print(project["translated_video"])
requests
no SDK required
// no dependencies, Node 18+ global fetch
const API = 'https://api.rask.ai';
const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));
const auth = await fetch('https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token', {
  method: 'POST',
  headers: { Authorization: 'Basic ' + btoa(`${CLIENT_ID}:${CLIENT_SECRET}`) },
  body: new URLSearchParams({ grant_type: 'client_credentials' }),
}).then((r) => r.json());
const h = { Authorization: `Bearer ${auth.access_token}`, 'Content-Type': 'application/json' };
const call = (method, path, body) => fetch(API + path, { method, headers: h, body: body && JSON.stringify(body) }).then((r) => r.json());

let media = await call('POST', '/api/library/v1/media/link', { link: 'https://drive.google.com/file/d/...' });
while (media.status === 'processing') { await sleep(5000); media = await call('GET', `/api/library/v1/media/${media.id}`); }

let p = await call('POST', '/v2/projects', { video_id: media.id, dst_lang: 'fr-fr' });
while (p.status !== 'merging_done') { await sleep(10000); p = await call('GET', `/v2/projects/${p.id}`); }

const { segments } = await call('GET', `/v2/projects/${p.id}/transcription`);
const index = segments.map((s) => ({ t: s.start, speaker: s.speaker, text: s.src.text, fr: s.dst.text }));
console.log(JSON.stringify(index, null, 2));   // ready for your search index
fetch, Node 18+
plain HTTP
# 1. token (valid 1 hour - cache and reuse it)
TOKEN=$(curl -s -X POST https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token \
  -u "$CLIENT_ID:$CLIENT_SECRET" -d "grant_type=client_credentials" | jq -r .access_token)

# 2. upload a local video file
VIDEO_ID=$(curl -s -X POST "https://api.rask.ai/api/library/v1/media?kind=video" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -F "[email protected]" | jq -r .id)

# 3. create the project once the media status is ready
ID=$(curl -s -X POST https://api.rask.ai/v2/projects \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"video_id\": \"$VIDEO_ID\", \"dst_lang\": \"de-de\", \"num_speakers\": 3}" | jq -r .id)

# 4. when status is merging_done, save the transcript as plain text
curl -s https://api.rask.ai/v2/projects/$ID/transcription -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  | jq -r '.segments[].src.text' > webinar.txt
local video file
multipart upload
<?php
use GuzzleHttp\Client;

$http = new Client(['base_uri' => 'https://api.rask.ai']);
$json = fn($r) => json_decode($r->getBody(), true);
$auth = $json((new Client)->post('https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token',
    ['auth' => [$clientId, $clientSecret], 'form_params' => ['grant_type' => 'client_credentials']]));
$h = ['Authorization' => 'Bearer ' . $auth['access_token']];

$media = $json($http->post('/api/library/v1/media/link', ['headers' => $h, 'json' => [
    'link' => 'https://vimeo.com/123456']]));
while ($media['status'] === 'processing') {
    sleep(5);
    $media = $json($http->get("/api/library/v1/media/{$media['id']}", ['headers' => $h]));
}

$p = $json($http->post('/v2/projects', ['headers' => $h, 'json' => [
    'video_id' => $media['id'], 'dst_lang' => 'pt-br']]));
while ($p['status'] !== 'merging_done') {
    sleep(10);
    $p = $json($http->get("/v2/projects/{$p['id']}", ['headers' => $h]));
}

$t = $json($http->get("/v2/projects/{$p['id']}/transcription", ['headers' => $h]));
file_put_contents('video.txt', implode("\n", array_map(fn($s) => $s['src']['text'], $t['segments'])));
Guzzle 7
plain HTTP
공식 SDK는 Python입니다. Node, PHP, cURL 탭은 동일한 엔드포인트를 사용하는 일반적인 HTTP 예시입니다.
진행 상황

동영상 대본 추출 프로젝트의 진행 상황을 확인하는 방법

각 동영상은 상태가 기록되는 프로젝트로 관리되므로, 대량 작업 시 모든 동영상의 진행 상황을 한눈에 확인할 수 있습니다. 세 가지 그룹만 확인하시면 됩니다.

성공, 여기서 중지

merging_done
최종 미디어와 자막 파일이 준비되었습니다. 대본 조각이 준비되는 대로 더 일찍 확인하고 색인 작업을 시작할 수 있습니다.

진행 중, 계속 확인

created
uploading
transcription_started
separate_background_started
determine_speakers_started
translation_started
voiceover_started
merging_started
또한 일치하는 항목 _done 단계별 진행 상황 화면에 알맞게 표시됩니다.

실패, 중단 및 보고

failed
upload_failed
transcription_failed
translation_failed
voiceover_failed
merging_failed
no_audio
no_words
forbidden_link
no_audio, no_words and forbidden_link are specific enough to show directly to your own user, for example a video without speech.
Plain text transcript, two speakers
jq -r on /transcription
00:00:00,320  SPEAKER_00  Welcome back. Today we test three cameras in low light.
00:00:06,180  SPEAKER_01  I brought the footage from last week's night shoot.
00:00:10,940  SPEAKER_00  Let's start with the smallest sensor, the hardest case.
00:00:15,500  SPEAKER_01  At ISO 6400 the noise is visible, but the colors hold up.

또는 상태 확인 과정을 완전히 건너뛰세요

웹훅 엔드포인트를 지정하면 모든 상태 전환이 POST 요청으로 전송되므로 큐가 변경 즉시 반응할 수 있습니다. 웹훅 전달은 엔터프라이즈 온보딩의 일부입니다.
문서 읽기
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결과물

모든 동영상에서 제공되는 기능

완료된 각 프로젝트는 JSON 조각 형태의 대본, 타겟 언어로 된 SRT 및 VTT 형식의 자막 파일, 그리고 번역된 동영상과 오디오를 제공합니다. 다운로드 링크는 사전 서명되며 1시간 동안 유효합니다.
항목
형식
설명
/transcription
JSON
모든 조각의 화자 이름, 타임스탬프, 원본 텍스트 및 번역본
translation_srt_path
.srt
조각 시간에 맞춰진 타겟 언어 자막
translation_vtt_path
.vtt
웹 플레이어용 WebVTT 형식의 동일한 자막
translated_video
MP4
보이스오버가 포함된 번역된 동영상
translated_audio
WAV
번역된 음성과 원래의 배경음악이 섞인 오디오
original_video
MP4
참고용으로 보관된 원본 동영상
제어

대본의 이름과 전문 용어 수정하기

자동 자막 생성으로 동영상의 대부분을 처리할 수 있지만, 이름이나 억양, 전문 용어는 사람의 손길이 필요할 때가 있습니다. 요청 한 번으로 특정 구간의 텍스트, 타이밍, 화자를 수정한 다음 번역본을 다시 생성해 보세요. 변경된 구간에 대해서만 최소 1분 기준으로 요금이 청구됩니다.

문장 단위 편집

문장 단위 편집
모든 프로젝트는 대본을 개별 구간으로 제공하므로, 잘못 알아들인 이름은 수동으로 다시 적을 필요 없이 간단한 수정 요청 한 번으로 해결할 수 있습니다.
대본과 문장 불러오기
원본 텍스트를 수정하면 자동으로 다시 번역됩니다.
번역된 텍스트를 직접 수정하여 원하는 표현을 유지하세요.
타임스탬프 조정, 문장 추가 및 삭제
화자에게 연결된 목소리 변경하기

용어집

용어집
용어집과 제품명을 추가하면 번역된 모든 대본에서 일관된 용어를 사용할 수 있으며, 필요에 따라 원본 언어 그대로 유지할 수도 있습니다.

용어집 하나는 한 쌍의 언어에 적용되며 해당 목표 언어의 모든 지역별 변형에 공통으로 적용되므로 하나의 스페인어 용어집으로 es-mx 및 es-es 모두 커버할 수 있습니다. 프로젝트 기록은 glossary_version유지되므로 나중에 수정하더라도 완료된 작업이 예기치 않게 변경되지 않습니다.
입력

지원되는 파일 형식

7가지 형식의 동영상 파일과 4가지 형식의 오디오 녹음 파일을 변환하거나, 유튜브, 구글 드라이브, 비메오 같은 주요 플랫폼의 링크를 보낼 수 있습니다. 지원되지 않는 파일은 이용 시간이 차감되기 전에 거부됩니다.

동영상

7가지 형식
.mp4
.mov
.mkv
.avi
.webm
.m4v
.3gp

오디오

4가지 형식
.mp3
.wav
.flac
.m4a

작업 전 메타데이터 확인

미디어 엔드포인트는 재생 시간, 파일 크기, 동영상 코덱, 프레임 속도, 해상도, 오디오 코덱, 샘플 레이아웃 정보를 제공합니다. 프로젝트는 동영상 재생 시간 단위로 청구되므로 사전에 파일을 검증하고 비용을 예상할 수 있습니다.
보안 및 규정 준수

안전하게 관리되는 동영상과 대본

Brask Inc는 SOC 2 Type II 인증을 획득하고 GDPR을 준수하며, 보안 팀을 위해 신뢰 센터(Trust Center)에 실시간 통제 상태를 공개하고 있습니다.

인증

SOC 2 Type II
GDPR
CAI 및 C2PA 회원사

암호화

전송 중 TLS 1.2 암호화
저장 시 AES-256 암호화
SSE-S3 관리형 키
최소 12개월마다 키 갱신

회원님의 콘텐츠

폐쇄형 AI 환경
일반 모델 학습에 절대 사용되지 않음
전체 내보내기 가능, 종속성 없음

액세스

SSO 및 SAML
역할 기반 접근 제어
OAuth 2.0 클라이언트 자격 증명

기업

데이터 보관 지역 선택 옵션
맞춤형 SLA
전담 계정 관리자

음성 권리

사용 권한이 포함된 합성 목소리
동의 기반 목소리 복제
AI 안전 제어 및 사람의 관리
비교

여러 도구를 조합한 변환 방식과 Rask API 비교

동영상 대본 추출은 끝이 아닙니다. 팀에서는 화자 표시, 자막, 다양한 언어도 필요로 합니다. 같은 작업을 두 가지 방식으로 처리해 보세요.
필요한 기능
Rask API
부품들을 조립하는 방식
유튜브, 드라이브, 비메오, S3의 동영상 링크
직접 지원
다운로드 후 변환 필요
다중 화자 감지 기능
포함됨
화자 분리 추가 기능 또는 수동 태깅 필요
각 동영상의 언어
자동 감지
파일별 설정 또는 개별 감지
다른 언어의 대본
135개 이상의 언어 및 지역 옵션
언어별 번역 API 필요
.srt 및 .vtt 형식의 자막
포함됨
자막 도구 또는 자체 파일 작성기 필요
전문 용어 수정
구간별 수정 요청 1회
모든 도구에서 사본 편집 필요
더빙된 동영상 버전
동일한 프로젝트에 포함됨
TTS 공급업체와 자체 믹싱
사용량 제한
없음
각 제공업체가 정한 정책에 따릅니다.
실시간 회의를 위한 실시간 자막
스트리밍 음성 텍스트 변환 API 사용하기
일부 제공업체에 기본 포함됨
아직 아무도 지원하지 않는 언어
저희가 직접 만듭니다
사용 불가
자주 묻는 질문

동영상 자막 추출 API: 자주 묻는 질문

원하시는 내용을 찾지 못하셨나요? 영업팀에 문의해 주세요.

Rask에 동영상 자막 추출 API가 있나요?

YouTube 동영상이나 동영상 링크로도 자막을 만들 수 있나요?

여러 동영상의 자막을 한 번에 추출할 수 있나요?

화자가 여러 명인 경우는 어떻게 처리하나요?

어떤 언어가 지원되나요?

텍스트 변환 정확도는 어느 정도인가요?

일반 텍스트 형태로 자막을 받을 수 있나요?

AI 요약, 주요 주제 분석, 감성 분석 기능도 제공되나요?

회의 녹화 파일의 자막도 추출할 수 있나요?

최대 파일 크기 제한이 있나요?

동영상 자막 추출 비용은 어떻게 청구되나요?

무료 플랜이 있나요?

API 접근 권한과 API 키는 어떻게 발급받나요?

단 하루 만에 더블링을 시작해 보세요

오늘 첫 요청을 보내보시고, 대량 이용 조건이나 흔하지 않은 언어가 필요할 때 저희에게 문의해 주세요.