교육 통계의 AI 기술 2023: 보고서 및 300명 이상의 청중 설문조사

교육 분야의 최신 AI 통계를 살펴보고 AI 교육 시장의 동향을 파악하세요. 사람이 만든 자료와 비교하여 사람들이 AI로 생성된 학습 콘텐츠를 어떻게 인식하는지에 대한 데이터를 살펴보세요. 30명 이상의 전문가가 전하는 교육 분야에서의 AI 활용 방법과 AI 도구 개요에 대해 알아보세요.

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소개

교육 분야에서 AI로 생성된 콘텐츠가 시청자 참여에 영향을 미칠까요?

교육용 동영상을 중심으로 사람이 만든 동영상과 비교하여 AI가 생성한 동영상에 대한 사용자 참여를 더 잘 이해하기 위해 300명 이상의 사용자를 대상으로 설문조사를 실시했습니다.

온라인 교육 시장은 계속해서 빠르게 성장하고 있으며, 2023년 말까지 1,660억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 2023년 말까지 1,660억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.에 달할 것으로 예상됨에 따라, 유니티는 학습을 더욱 개인화되고 접근 가능하며 포용적으로 만드는 도구로서 AI의 잠재력을 더 깊이 파고들고자 했습니다. 이번 연구에서는 합성으로 제작된 학습 동영상과 사람이 직접 제작한 학습 동영상에 대한 시청자의 참여를 비교하고 새로운 콘텐츠 제작 기술에 대한 투자의 이점을 평가했습니다.

AI가 생성한 콘텐츠가 시청자 참여에 영향을 미치나요?

교육용 동영상을 중심으로 사람이 만든 동영상과 비교하여 AI가 생성한 동영상에 대한 사용자 참여를 더 잘 이해하기 위해 300명 이상의 사용자를 대상으로 설문조사를 실시했습니다.

온라인 교육 시장은 계속해서 빠르게 성장하고 있으며, 2025년까지 1,660억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 2023년까지 1,660억 달러에 달할 것으로 예상됨에 따라, 유니티는 학습을 더욱 개인화되고 접근성이 높으며 포용적으로 만드는 도구로서 AI의 잠재력을 더 깊이 파고들고자 했습니다. 이번 연구에서는 합성으로 제작된 학습 동영상과 사람이 직접 제작한 학습 동영상에 대한 시청자의 참여를 비교하고 새로운 콘텐츠 제작 기술에 대한 투자의 이점을 평가했습니다.

주요 결과

1장

1. e-러닝 시장은 전 세계적으로 성장하고 있는 수십억 달러 규모의 산업입니다. 가장 큰 시장 동인 중 하나는 인공 지능 기술입니다. 생성형 AI 시장은 연간 76.9%의 성장률을 보일 것으로 예상되며, 교육 분야의 AI 시장은 2032년까지 800억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.

2,393억 달러
76.9%
800억 달러
2027년까지 e-러닝 시장의 예상 가치
2029년까지 예상되는 제너레이티브 AI 시장의 연평균 성장률
2032년까지 교육 분야에서 AI 시장의 예측 가치

2. 300명 이상의 시청자를 대상으로 한 설문조사에 따르면 AI가 생성한 콘텐츠는 사람이 만든 콘텐츠만큼이나 매력적인 것으로 나타났습니다. 일부 기술적 한계와 더불어 어느 정도의 FUD(두려움, 불확실성, 의심)가 남아 있지만, 이 연구를 통해 알 수 있는 것은 AI가 청중의 참여도를 잃지 않으면서도 교육 콘텐츠의 접근성과 개인화를 유지할 수 있는 충분한 역량을 갖추고 있다는 것입니다.

90%
67%
≈ 0
10%
AI를 사용한 비디오 합성에 대해 부정적인 의견을 표명하지 않은 시청자 비율
콘텐츠의 AI 측면을 언급하지 않은 시청자의 비율
AI가 생성한 학습 동영상과 사람이 만든 학습 동영상의 시청자 참여도 차이점
AI에 대해 불신을 표명한 시청자의 비율

재미있지만 심각한 사실: 놀랍게도 참가자들은 하나의 동영상이 AI로 제작되었다는 사실을 인지했음에도 불구하고, 그 콘텐츠가 어떻게 제작되었는지에 대한 질문보다는 콘텐츠의 주제에 더 집중했습니다.

교육 통계의 AI:시장 규모 및 글로벌 동향

2장

인공 지능(AI)은 채점 자동화부터 개인화된 학습 경로 및 콘텐츠 생성에 이르기까지 e-러닝 산업을 혁신하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

  • AI 시장은 2018년 이후 76.9%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록했습니다.

  • 제너레이티브 AI 시장은 2023년 113억 달러에서 2028년 518억 달러로 76.9%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

  • 비즈니스 시장의 제너레이티브 AI는 2022년 12억 달러에서 2032년 209억 달러로 33.5%의 연평균 성장률(2023~2032년)을 기록할 것으로 예상됩니다.

  • 교육 분야의 AI 시장은 2021년 전 세계적으로 18억 2천만 달러의 가치를 지니고 있으며 2022년부터 2030년까지 36.0%의 연평균 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

비즈니스를 혁신하는 제너레이티브 AI

AI 서비스
AI 소프트웨어

AI를 적용한 기업 대다수, 비용 절감 및 매출 성장 경험, McKinsey 조사 결과

90%
AI 도입으로 비용 절감을 경험한 기업의 비율
75%
AI 도입을 통한 매출 성장
애드리안 로즈브록
StrategyGroup.ai의 설립자/CEO
ChatGPT 세계[생성형 AI]에서 비즈니스는 생존하고 성장하기 위해 AI 전략이 필요합니다.
  • 글로벌 마켓 인사이트는 교육 분야의 AI 시장이 2023년부터 2032년까지 20%의 연평균 성장률로 2030년까지 800억 달러 이상의 가치가 있을 것으로 예측합니다.

  • 마켓 앤 마켓 보고서는 2023년까지 전 세계적으로 교육 분야에서 AI 사용이 3,683.5억 달러로 증가할 것으로 예상합니다.

댄 피츠패트릭
AI 교육자
교육은 지난 수백 년 동안 혼란을 피해 왔지만, 주변 세계는 엄청난 혼란을 겪었습니다. 이러한 새로운 기술의 적용으로 인해 곧 변화할 것이라고 생각합니다.

IoT와 AI로 첨단화되는 이러닝: 2027년까지 시장 규모 2,393억 달러에 달할 전망

스티브 디닌
Fuse 유니버설 러닝 플랫폼의 CEO, 포브스 인적 자원 위원회 위원
우리는 AI가 운석처럼 우리 업계를 강타했다는 사실을 잘 알고 있습니다. 우리가 AI에 관심을 갖는 이유는 첫째, 학습자가 더 빠르게 학습할 수 있기 때문입니다.

둘째, 더 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있는 방법, 더 나은 콘텐츠와 더 빠른 학습을 더 효율적인 방식으로 만들 수 있는 방법, 즉 비용 효율성에 관한 것입니다.

청중 설문조사: AI로 생성된 교육 콘텐츠가 사람이 만든 콘텐츠만큼 매력적일까요 ?

3장

AI 기반 콘텐츠 제작이 사용자 참여도에 영향을 미칠까요? AI로 제작한 교육용 동영상과 사람이 직접 제작한 동영상에 대한 참여도를 비교한 연구 결과입니다.

2023년 4월, 유니버시티 칼리지 런던의 과학자들은 온라인 학습에서 기존 강사 동영상과 AI가 생성한 합성 동영상( Synthesia.io로 생성된 캐릭터)의 학습 성과를 비교했습니다. 두 유형의 비디오 모두 통계적 차이는 없었지만 학습 성과가 크게 향상된 것으로 나타났습니다. 학습자들도 전통적으로 제작된 동영상과 합성 동영상 간에 차이가 없다고 인식했습니다.

저희는 AI가 생성한 동영상이 시청자 참여에 미치는 영향에 대한 논의를 촉발하기 위해 작은 실험을 진행했습니다. 이 실험은 AI가 생성한 합성 동영상이 사용자 참여도에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 AI가 생성한 동영상과 사람이 만든 동영상을 시청할 때 사용자 참여도에 어떤 차이가 있는지에 대한 인사이트를 제공하기 위한 것이었습니다.

방법론

설문조사 참가자들은 무작위로 두 그룹 중 한 그룹에 배정되어 주제에 대한 마이크로 학습 동영상을 시청했습니다: "왜 자신의 목소리 소리가 싫으신가요?" 한 그룹은 AsapSCIENCE에서 제작한 동영상을 시청했고, 다른 그룹은 다음을 시청했습니다.

오디언스 참여 비교: 연구 방법

비교한 두 개의 동영상은 다음과 같습니다:

인간이 만든 마이크로 학습 동영상 (AsapSCIENCE 제작)

AI가 생성한 마이크로 학습 비디오

다음 도구를 사용하여 합성 학습 비디오를 만들었습니다:

  • ChatGPT4를 사용하여 스크립트를 생성합니다;

  • 음성(텍스트 음성 변환)을 위한 Rask AI;

  • 헤이젠을 사용하여 '선생님' 아바타를 만들 수 있습니다;

  • 그리고 비디오 배경(텍스트-이미지 변환)은 DeepAI가 담당합니다.

설문조사는 교육 동영상을 시청하는 동안과 시청 후 참가자들의 인식, 생각, 감정, 행동에 대한 이해를 돕기 위해 실시되었습니다.

테스트 자료의 양이 적고 종류가 제한되어 있는 등 실험에 몇 가지 한계가 있었다는 점을 언급하는 것이 중요합니다. 또한 저희가 사용한 교육 콘텐츠가 모든 사람에게 적합하지 않을 수도 있습니다.

참여 게임에서 누가 이길 것인가: 인공지능과 사람이 만든 교육용 동영상 중 누가 승리할까요?

그 결과, 사람이 만든 콘텐츠와 AI가 만든 콘텐츠 간에 사용자 참여도에는 큰 차이가 없는 것으로 나타났습니다.

  • 두 영상 모두 영상 주제에 대해 긍정적인 피드백을 받았으며, 사용자들은 흥미롭고 인사이트를 얻을 수 있는 영상이라고 평가했습니다.

  • 두 동영상 모두 특정 사실이 누락되었다는 부정적인 의견을 받았습니다. 예를 들어, 마이크가 목소리의 낮은 톤을 포착하지 못한다는 사실은 두 동영상 모두에서 언급되지 않았습니다. 두 동영상에 대한 비판은 거의 비슷한 빈도로 발생했는데, 이는 사용자들이 콘텐츠 제작 방식보다는 콘텐츠 자체에 더 많은 관심을 가지고 있다는 것을 보여줍니다.

  • 부정적인 댓글은 참여도가 높다는 것을 의미합니다.

  • 놀랍게도 참가자들은 하나의 동영상이 AI로 제작되었다는 사실을 인지했음에도 불구하고, 동영상의 제작 방식보다는 주제에 더 집중했습니다. 참가자의 33%만이 AI 생성에 대한 의견을 표명했습니다.

AI 대 인간

동영상이 유익하고 가치가 있었나요?

AI 대 인간

이 동영상을 친구나 가족과 공유할 가능성이 얼마나 되나요?

AI 대 인간

동영상이 흥미롭고 시선을 사로잡았나요?

AI 대 인간

이 동영상을 보고 댓글을 달거나 공유하거나 비슷한 동영상을 시청하게 되었나요?

AI 대 인간

같은 작가의 다른 작품을 시청할 가능성은 얼마나 되나요?

사람들은 AI가 생성한 교육 콘텐츠를 시청하는 것에 대해 어떻게 생각하나요?

사람이 제작한 교육용 동영상과 AI가 제작한 교육용 동영상에 대한 사용자 인식

자세히 살펴본 결과, 시청자의 90%는 AI를 사용한 비디오 합성에 대해 부정적인 의견을 나타내지 않았습니다. 실제로 67%는 동영상 자체의 콘텐츠에 더 관심이 많았기 때문에 AI 측면에 대해 언급하지도 않았습니다.

25%의 사용자가 동영상에 완전히 만족했으며 변경을 원하지 않는다고 답했습니다. 73% 이상이 동영상 콘텐츠가 흥미롭고 가치 있다고 답했으며, 43%는 같은 크리에이터의 다른 동영상도 시청하고 싶다고 답했습니다.

또한 13%는 동영상을 시청한 후 AI에 대해 큰 열정을 보였으며 이 분야에 대해 더 많이 배우고 싶다는 의사를 밝혔습니다.

이러한 결과는 AI가 인간보다 우월하다는 것을 시사하는 것이 아니라, AI가 생성한 동영상이 특정 시나리오와 특정 대상에 대해 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하는 효율적인 방법이 될 수 있음을 강조하는 것입니다.

청중 설문조사에서 인용한 내용입니다:

바꾸고 싶은 점이 있나요?

"아니요, 유익하면서도 간결한 내용이었다고 생각합니다."

비슷한 것을 보시겠어요? 왜요?

"네, 짧고 유익한 시간이었습니다. 발표 방식이 마음에 들었습니다."

이 동영상을 다른 사람에게 추천한다면 어떻게 설명하시겠습니까?

"제가 발견한 것을 보세요. 꽤 흥미롭네요!"

사람들은 실제로 비디오가 AI로 제작되었다는 사실에 매료됩니다.

"논란의 여지가 있긴 하지만, AI를 이용해 만들었다는 점이 마음에 들고, 생동감 있고 재미있어 보이며, 언제 AI를 볼 수 없을지 궁금해집니다."

"젠장, 이제 AI 진행 상황을 추적해야겠어, 내 For you 페이지에 이런 동영상을 더 많이 표시해야겠어"

AI가 교사와 블로거를 대체할까요 ? 교육용 비디오 콘텐츠의 AI 한계

4장

AI가 생성한 동영상은 완벽하지 않습니다: 사용자의 13%는 음성이 마음에 들지 않았고, 10%는 불신을 표명했습니다.

  • "목소리가 지루하다", "스피커 톤이 너무 단조롭다" 는 청중들의 부정적인 의견도 있었습니다. 이는 AI가 특히 감정 전달 측면에서 아직 진화하고 개선해야 할 부분이 많다는 것을 보여줍니다.

  • 응답자의 대다수가 AI에 대해 개방적인 태도를 보였지만, 상당수(10%)는 AI 사용에 대해 어느 정도 회의적인 태도를 보이거나 반대하는 것으로 나타났습니다.

데이비드 포스터
제너레이티브 딥러닝의 저자: 기계에 그림 그리기, 쓰기, 작곡하는 법 가르치기
AI를 원천으로 취급해서는 안 됩니다. AI는 도구입니다.

AI가 심각한 FUD(두려움, 불확실성, 의심)를 유발할 수 있다는 것은 잘 알려진 사실입니다. 많은 사람들이 이 경험을 받아들였지만, 일부 시청자들은 다음과 같은 댓글을 남기며 AI가 만든 동영상에 대해 그다지 호의적이지 않았습니다: "콘텐츠는 흥미롭지만 AI로 만든 것이 마음에 들지 않는다." 등의 댓글을 남겼습니다. 이러한 우려를 완화하기 위한 핵심은 AI의 작동 방식, 장점, 한계에 대한 투명성과 교육입니다. 이제 AI 기업들이 이러한 우려를 정면으로 해결해야 할 때입니다.

FUD*는 어디에나 있습니다.

*공포, 불확실성, 불신
10%
응답자 중 어느 정도 AI 도입에 대한 불신과 반대를 표명했습니다.
출처: Brask의 교육 분야 AI 보고서 2023: 청중 설문조사
데이비드 포스터
제너레이티브 딥러닝의 저자: 기계에 그림 그리기, 쓰기, 작곡하는 법 가르치기
계산기나 인터넷의 발명을 떠올릴 때, 이러한 기술은 원래 교육의 정의에 잠재적인 위협으로 여겨졌던 기술입니다.
최예진
브렛 헬셀 워싱턴 대학교 컴퓨터 과학 교수
이 강력한 인공지능을 지속 가능하고 인간적인 것으로 만들기 위해서는 인공지능에게 상식, 규범, 가치를 가르쳐야 합니다.

흥미롭게도 KPMG의 최근 조사에 따르면 5명 중 2명은 자신이 사용하는 앱이 AI로 구동된다는 사실을 모른다고 합니다. 또한 45%의 사람들은 소셜 미디어에서 AI가 사용된다는 사실을 알지 못하는 것으로 나타났습니다. 이러한 인사이트는 AI 교육의 중요성을 입증합니다. 개인이 AI가 새로운 도구라는 사실을 이해하기 위해서는 더 많은 정보에 접근할 수 있어야만 AI 사용법을 배우고 그 혜택을 누릴 수 있습니다.

케빈 켈리
와이어드 매거진의 편집장이자 전 홀 어스 리뷰 편집장 겸 발행인
인공지능은 일자리가 아닌 업무를 대체합니다. 지금처럼 보편적인 개인 인턴도 마찬가지입니다.

교육에서 AI를 활용하는 방법: 최고의 AI 도구

5장
크리스티나 얀 장(张巘博士) 박사
메타버스 연구소(元宇宙研究院)
우리는 왜 교육에 인공지능이 필요한지 자문해봐야 합니다. 화제가 되기 때문이 아니라 현재 교육 분야에서 인공지능이 할 수 있는 것을 달성할 수 있는 다른 기술은 없기 때문입니다. 교육 시스템에서 가장 큰 문제는 시스템 자체가 더 이상 목적에 적합하지 않다는 것입니다.

1. 개인 맞춤형 학습: AI는 각 학생에게 교육 경험을 맞춤화하여 개인화된 학습을 가능하게 합니다.

다음 목록에는 보다 개인화된 학습 기회를 구축하는 데 도움이 되는 AI 기반 플랫폼과 스마트 LMS(학습 관리 시스템)가 포함되어 있습니다:

  • Riid - 학생 성과 분석, 지식 격차 파악 및 맞춤형 학습 콘텐츠 제공

  • 도세보 - 학습 진도 추적, 지식 평가 및 맞춤형 학습 경험

  • AcademyOcean - 학습자를 위한 적응형 학습 경로, 개인화된 콘텐츠 추천 및 실시간 피드백

  • Tes - 적응형 평가, AI 기반 콘텐츠 추천, 학습 분석을 통해 개별화된 학습 경험을 지원합니다.

  • ExpertusOne - 고급 분석, AI 기반 콘텐츠 큐레이션 및 개인화된 학습 경로

데보라 헨더슨
KPMG의 데이터 및 클라우드 파트너, The AI Australia 팟캐스트
학생들은 서로 다른 배경과 학습 방식을 가지고 있습니다. 하지만 모든 학생에게 동일한 경험과 커리큘럼이 제공됩니다. 평균에 너무 많은 영향을 미치고 있으며, 앞으로는 AI를 사용하여 개인의 필요에 맞게 학습 경험을 맞춤화할 수 있을 것으로 예상합니다.

2. 접근성 개선:

AI는 언어, 위치, 신체적 능력에 관계없이 전 세계 학습자의 교육 접근성을 높일 수 있습니다. AI 기반 언어 번역 도구는 언어 장벽을 허물고, 비디오 트랜스크립션 도구는 청각 장애가 있는 학생들을 위해 캡션과 자막을 제공합니다. AI 기반 이미지 인식 도구는 시각 장애 학생을 위한 대체 텍스트 설명을 제공하여 모든 사람이 시각적 콘텐츠에 액세스할 수 있도록 합니다.

접근성을 개선하는 AI 도구:

  • Rask.ai - 비디오 로컬라이제이션 도구: 번역, 더빙, 자막, 보이스오버, 립싱크

  • 슬레이트 스쿨 - AI 튜터와 함께하는 ASL 학습

3. 비용 절감:

AI는 교육 기관과 출판사의 제작 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 콘텐츠 제작 도구는 기존 방식보다 저렴한 비용으로 학습 자료를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

비용 절감을 위한 AI 도구:

  • 채팅 GPT - 코스 계획, 시험 항목, 문법 교정 생성

  • 퀴즈게코 - 텍스트, 문서 또는 URL을 대화형 퀴즈로 변환합니다.

  • Quizlet - 학습을 위한 플래시 카드 및 게임 생성

  • Brask.ai, Synthesia.io 및 기타 오디오/비디오 생성 및 번역 AI

4. 고객 경험 개선:

개인화된 추천과 지원을 제공함으로써 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 챗봇은 학생의 질문을 지원하고 개별 요구 사항에 따라 맞춤형 리소스를 제공할 수 있습니다.

고객 경험을 개선하는 AI 도구:

예를 들어, Duolinguo는 Chat GPT를 다음과 같은 용도로 사용하고 있습니다:

  • 예를 들어, Duolinguo는 Chat GPT를 다음과 같은 용도로 사용하고 있습니다:

  • 지원 티켓 분류를 위한 레벨

5. 예측 분석:

교육기관은 학생을 더 잘 이해하고 학생의 필요를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 분석 도구는 중도 탈락의 위험이 있는 학생을 예측하고 목표에 맞는 개입을 제공하여 학생이 학업을 계속할 수 있도록 도울 수 있습니다.

  • Folio3 - 비즈니스 최적화를 위한 예측 분석

  • Adobe Analytics - 마케팅을 위한 고급 데이터 분석 및 인사이트

  • AWS - 확장 가능한 솔루션을 위한 클라우드 기반 예측 분석 플랫폼

6. 교사 역량 강화:

AI는 교사의 역량을 강화하여 교사가 기술적인 업무에 집중하지 않고 교육에 더 집중할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, AI 기반 채점 도구는 채점을 자동화하고 교사가 수업 계획과 학생 개인별 지원에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 도와줍니다.

교사의 역량을 강화하는 AI 도구:

AI는 비용 절감뿐만 아니라 직원에게 시간을 돌려줍니다.

리아 헨릭슨
디지털 미디어 및 문화 강사 UQCom_Arts
우리가 교육의 결과물에 초점을 맞추고 있는 한, GPT와 AI는 위협으로 여겨질 것입니다. 하지만 AI는 진정한 학습 방법인 문제 해결 과정을 대체할 수 없습니다.
로즈 럭킨
UCL 교수, 교육 윤리적 AI 연구소 공동 설립자
우리가 교육의 결과물에 초점을 맞추고 있는 한, GPT와 AI는 위협으로 여겨질 것입니다. 하지만 AI는 진정한 학습 방법인 문제 해결 과정을 대체할 수 없습니다.

제너레이티브 AI 시장이 계속 확장되고 교육 시장에서 AI 기술을 채택함에 따라 "AI로 생성된 콘텐츠가 사용자 참여에 영향을 미칠까?"라는 분명한 질문이 생깁니다. "AI 기반 콘텐츠 제작 도구와 소프트웨어를 도입해야 할까요?"

결론적으로

AI가 생성한 콘텐츠: 그만한 가치가 있을까요?

AI는 교육 시장을 혁신하여 전 세계 학습자의 접근성을 높이고 개인 맞춤형 교육을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 연구 결과에 따르면 AI 비디오는 참여도에 큰 영향을 미치지 않으며, 이는 비용 절감과 사용자 경험 개선은 물론 접근성, 개인화 및 포용성을 높이는 데 있어 희소식입니다.

하지만 시청자 참여 실험에 따르면 콘텐츠 제작에 사용된 기술과 관계없이 콘텐츠의 메시지와 스토리텔링이 여전히 가장 중요한 요소 중 하나였습니다. 교육용 콘텐츠에는 항상 교육학 및 사람의 의견이 필요하며, AI가 진정한 효과를 발휘하려면 사람의 손길과 전문 지식이 필요합니다.

살 칸
미국 교육자이자 칸 아카데미 설립자
인공지능 덕분에 우리는 지금 공상과학 소설 속에 살고 있습니다. 우리는 그 공상과학 소설이 무엇이 될지 정의할 수 있는 기회를 얻었습니다... 수동적으로 있을 수 없는 시대입니다.
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데브라 데이비스
데브라 데이비스
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오디오 및 비디오에 대한 무료 및 빠른 대본을 얻는 방법

2024년 2월 29일
#전사
순식간에 오디오를 텍스트로 변환하기: 초고속 인스턴트 전사 가이드
도널드 버밀리온
도널드 버밀리온
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순식간에 오디오를 텍스트로 변환하기: 초고속 인스턴트 전사 가이드

2024년 2월 26일
#전사
심리학 교육 센터, Rask AI로 전체 강의 라이브러리 재구축
이리나 드제미안척
이리나 드제미안척
브라스크의 카피라이터
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심리학 교육 센터, Rask AI로 전체 강의 라이브러리 재구축

2024년 2월 22일
#사례 연구
간단한 가이드로 YouTube 동영상 대본 잠금 해제하기
타니쉬 차우다리
타니쉬 차우다리
콘텐츠 마케터
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간단한 가이드로 YouTube 동영상 대본 잠금 해제하기

2024년 2월 13일
#전사
팟캐스트를 대본으로 전환하는 간단한 방법
타니쉬 차우다리
타니쉬 차우다리
콘텐츠 마케터
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팟캐스트를 대본으로 전환하는 간단한 방법

2024년 2월 6일
#팟캐스트
인공위성, 음성 복제, 전략, 오 마이!
이리나 드제미안척
이리나 드제미안척
브라스크의 카피라이터
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인공위성, 음성 복제, 전략, 오 마이!

2024년 2월 5일
#사례 연구
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