동영상에 캡션 추가하기: ROI를 증폭하는 아직 활용되지 않은 기술

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 대세입니다. 지난 10년 동안 엔터테인먼트 업계에서 주로 사용과 인기가 높았지만, 이제 두 기술은 훨씬 더 큰 영향을 미치고 있으며 의료 및 교육과 같은 다른 영역의 개선에도 크게 기여하고 있습니다.

인공지능과 머신러닝은 많은 기업이 디지털 콘텐츠를 제작하는 방식과 우리가 콘텐츠를 소비하는 방식을 변화시키는 것으로 나타났으며, 이는 교육 콘텐츠와도 관련이 있습니다. 교사, e-러닝 플랫폼 소유자, 학습자 등 교육 콘텐츠 영역의 모든 사람이 이러한 기술의 혜택을 누릴 수 있습니다. 

인공 지능이 이제 많은 분야에서 새로운 표준이 되었다는 사실을 고려할 때, 다양한 크리에이터, 비즈니스 소유자 및 청취자가 비즈니스 성장과 학습 경험 향상이라는 두 가지 목표를 위해 기술 자체 또는 최소한 AI 기반 소프트웨어를 구현하려고 시도하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 

예를 들어, 교육 분야에서 AI를 활용하면 보다 개인화된 경험을 제공하고, 고객에 대한 신뢰를 얻을 수 있으며, 편의성을 높이고, 학생 참여도를 높일 수 있습니다. 실제로 학업 성적도 향상되는 것으로 나타났습니다. 

사람들이 학습하는 방식을 바꾸고 그 가치로 교육을 가르치면서 AI 기술이 전 세계적으로 사용되고 인기를 얻게 되었습니다. 그러나 교육 콘텐츠 e-러닝 영역에 종사하는 모든 사람이 고려해야 할 이점과 이유는 훨씬 더 많습니다. 이 가이드는 2023년과 그 이후에 이 분야에서 사용될 AI 기술에 대해 자세히 알아볼 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다.

인공 지능이란 무엇인가요?

쉽게 설명하자면, 인공 지능(AI)은 알고리즘을 사용하여 인간의 인지 기능을 시뮬레이션하고 이전에 인간이 수행하던 작업을 수행하는 기술입니다. 이러한 작업에는 지각, 학습, 추론, 문제 해결, 이해, 자연어 처리 등이 포함될 수 있습니다. 

교육 콘텐츠 분야에서 AI는 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 그중에서도 최고의 수업을 계획하고 관리 작업을 자동화하는 것이 가장 인기 있는 작업입니다. AI 소프트웨어는 학습된 데이터를 기반으로 작동합니다. 

머신러닝은 기계가 방대한 양의 데이터를 통해 학습하고 그 결과 시간이 지남에 따라 예측을 하고 추천을 제공할 수 있도록 하는 AI 분야를 말합니다. 딥러닝은 AI 분야에서 또 다른 중요한 용어입니다. 

딥러닝은 인공 신경망(알고리즘 및 컴퓨팅 장치)에서 작동하여 인간 두뇌의 학습 과정을 모방하는 기계 학습의 하위 집합입니다. 딥러닝은 이미 다양한 환경에서 테스트되었으며 이미지 인식 및 자연어 처리(NLP)와 같은 애플리케이션에서 그 효과가 입증되었습니다. NLP는 기계가 인간의 언어를 처리, 해석, 이해할 수 있도록 하는 기술입니다.

교육용 콘텐츠 제작 시 AI의 5가지 이점

1. 개인화 

이제 개인 맞춤형 학습은 성공적인 학습 경험을 위한 e러닝의 필수 요소입니다. 기업은 교육 콘텐츠가 최대한 개인화되도록 해야 하며, 이는 AI를 통해 가능합니다. 

AI가 학습자의 데이터와 교육 콘텐츠 내에서의 행동을 분석하여 학습자의 지식이나 진행 상황 중 취약한 부분을 기반으로 관련 콘텐츠와 모듈을 찾아 향후 과정에 대한 추천을 제공할 수 있기 때문입니다. 

AI 기반 가상 튜터는 교육 콘텐츠 개인화를 위한 훌륭한 아이디어이기도 합니다. 예를 들어, AI 기반 튜터는 교육 프로그램 전반에 걸쳐 거의 즉각적인 피드백을 제공하고 학습자를 지원할 수 있습니다. 

이러한 튜터는 참여도와 유지율을 높이고 지식 격차를 파악하고 그에 따라 학습 계획을 맞춤화하여 학생의 학업 성취도를 향상시킬 수 있습니다.

2. AI를 통한 접근성 향상

이러닝의 인기가 높아짐에 따라 모든 수준의 고객이 강의 자료에 액세스하고 쉽게 참여할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 이것이 오늘날 기업이 가치를 제공할 수 있는 유일한 방법입니다. AI는 특별한 도움이 필요한 고객을 위해 모든 요소를 고려하여 개인화된 학습 소프트웨어를 제공하므로 접근성을 향상시키는 데 완벽한 도구입니다.

AI 도구는 캡션과 설명을 자동으로 생성하여 학습자에게 포괄적인 경험을 제공할 수 있으며, 챗봇은 즉각적인 지원과 도움을 제공하여 사람의 개입이 필요하거나 최소한 그 수준을 줄임으로써 이러한 과정을 지원할 수 있습니다. 

3. AI를 활용한 채점 및 평가

AI 기반 소프트웨어 및 시스템은 자동 채점 및 평가를 통해 교사와 학습자 모두에게 고도로 타겟팅된 피드백을 제공함으로써 개인화를 더욱 강화할 수 있습니다. 

자동 채점은 시간을 절약하고, 정확한 결과를 제공하며, 가치를 더할 수 있으므로 수동 채점에 필요한 리소스를 제거할 수 있습니다. 실제로 AI는 표절(AI 점수 포함)도 감지할 수 있으므로 학문적 무결성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 

학생의 성과와 진도에 대한 인사이트를 제공하는 AI 알고리즘 기반의 실제 분석 소프트웨어가 여러 가지 있으며, 이는 관련된 모든 당사자의 학습 과정과 경험을 향상시킵니다.

4. AI 사용 탐지 및 예방

OpenAI가 도입된 이후 많은 학생들이 에세이 및 기타 다양한 프로젝트에 이 도구를 사용하기 시작했습니다. 인사이트, 브레인스토밍 및 데이터에 AI를 사용하는 것이 일부 학생들에게는 좋은 선택일 수 있지만, 학생들은 과제를 수행하는 데 AI에만 의존하기 때문에 실제로 시간을 투자하지 않을 수도 있습니다.

AI 소프트웨어는 교육 콘텐츠 작성에 도움을 줄 수 있지만, 교사가 사람의 글인지 아닌지 식별하기 어려울 수 있습니다. 그렇기 때문에 현재 교육 기관에서는 AI 소프트웨어를 표절 및 표절 감지에 널리 사용하고 있습니다. AI는 텍스트의 패턴을 분석하여 표절 및 AI 콘텐츠를 감지할 수 있습니다.

5. 더 빠르고 쉬운 현지화

AI는 교육용 콘텐츠를 제작하는 사람들에게도 유용합니다. 학습자에게 주는 혜택은 방대하고 실제 사례를 통해 입증되었으며, 교육 콘텐츠 분야(및 기타 여러 분야)에서도 훌륭한 콘텐츠 마케팅 도구로 활용되고 있습니다. 다양한 유형의 온라인 강좌와 더 많은 유형의 교육 콘텐츠가 매일 제공되고 있는 오늘날에는 로컬라이제이션이 필수적이므로 AI는 필수적인 솔루션이 될 수 있습니다.

앞서 언급한 것처럼 자막과 캡션을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 동영상 교육 콘텐츠를 다른 언어로 번역하여 비즈니스 가치를 높일 수 있는 AI 기반 동영상 편집기가 있습니다. 실제로 Rask AI와 같은 일부 도구는 음성까지 생성하여 최대한 실제와 같은 경험을 제공함으로써 에듀테크 및 e러닝 기업이 제품을 글로벌화할 수 있도록 지원합니다.

AI로 교육용 콘텐츠를 제작하는 3가지 팁

코스 프레임워크 및 스토리보드 간소화

제작자와 e러닝 회사 모두 인공 지능(AI)이 제공하는 다양한 기회를 활용하여 e러닝 코스 개발 프로세스를 크게 가속화할 수 있습니다. 가치 있는 교육 콘텐츠를 향상시키는 데 AI를 가장 효과적으로 활용하는 방법 중 하나는 코스 구조 또는 개요를 쉽게 생성할 수 있는 기능입니다.

전통적인 교육에서는 교사와 에듀테크 기업이 코스 프레임워크를 수동으로 개발하는 데 많은 시간과 노력을 투자해야 했습니다. 하지만 AI는 과목, 대상, 학습 목표 등 필요한 모든 세부 정보를 제공할 수 있기 때문에 조직이 이러한 AI 사용 사례를 활용할 수 있습니다. 

데이터로 뒷받침되는 AI 소프트웨어는 포괄적이고 체계적으로 구성된 코스 프레임워크를 생성할 수 있으며, 이는 효율성을 높이고 수작업을 줄여주는 것으로 나타났습니다. 또한 스토리보드 작성에도 AI를 사용하여 가치를 더할 수 있으므로 코스 개요 또는 프레임워크가 설정되면 AI가 각 섹션에 대한 구체적인 아이디어와 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 프롬프트 전문가는 특정 주제나 자료를 가르치는 데 어떤 유형의 콘텐츠가 가장 효과적인지 AI에 요청할 수 있습니다. 또한 AI에게 연습 문제 예시나 교육 과정 개선에 대한 팁을 제공하도록 요청할 수도 있습니다.

기존 콘텐츠 개선

교육 콘텐츠에서 AI를 사용하는 효과적인 방법 중 하나는 교육 콘텐츠를 지속적으로 만드는 데만 집중하는 것이 아니라 기존 코스를 개선하는 데 사용하는 것입니다. AI는 감정, 그래픽, 기타 시각적 요소를 추가하고 개인화를 강화할 수 있기 때문에 밀도가 높고 기술적인 텍스트에 가장 효과적입니다.

교수 설계자와 e러닝 개발자는 특정 영역 및 주제와 관련된 콘텐츠가 때때로 건조하거나 단조롭다고 인식되어 학습자가 아이디어를 이해하거나 기대하는 결과를 얻기가 더 어려울 수 있다는 사실을 이미 알고 있을 것입니다. 

코스의 대부분이 흥미롭더라도 복잡한 콘텐츠의 작은 부분이라도(완전히 복잡한 코스가 아니라면) 고객의 참여도, 만족도 및 유지율에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 그렇기 때문에 이러한 유형의 콘텐츠(비디오이든 텍스트이든)에 AI를 사용하면 코스에 생동감을 불어넣어 대상 고객의 공감을 이끌어낼 수 있습니다.

예를 들어, AI에게 콘텐츠에 더 많은 감정을 불어넣거나, 목소리 톤을 바꾸거나(예: 더 격식 있는 어조 또는 더 친근한 어조), 읽거나 이해하기 쉽게 만들도록 요청할 수 있습니다.

다양한 콘텐츠 포맷 생성

AI는 에듀테크 및 e러닝 제공업체에게 다양한 기회를 열어줍니다. 우선, 긴 동영상이나 준비된 강의가 있다고 가정해 봅시다. 이 경우 Rask AI와 같은 AI 기반 편집 플랫폼을 사용하여 텍스트를 재사용하여 동영상을 만들거나 그 반대로 만들 수 있습니다.

현대의 고객은 특히 교육 콘텐츠에 대해 이야기할 때 다양한 형식의 콘텐츠를 선호합니다. 어떤 고객은 비디오를 좋아하고, 어떤 고객은 텍스트를 읽고 싶어 하며, 어떤 고객은 학교나 직장에 가는 길에 팟캐스트를 즐겨 듣습니다. 그렇기 때문에 교육 디자이너는 다양한 형식의 교육 콘텐츠를 제공하기 위해 많은 시간과 리소스를 투자하여 모든 요구 사항을 충족하는 강좌를 제공합니다.

AI를 사용하면 교육 프로세스를 간소화하고 간소화할 수 있으므로 교육 제공자가 이러한 형태의 교육 콘텐츠를 만드는 데 시간을 할애할 필요가 없습니다.

AI가 다음과 같은 유형의 교육 콘텐츠를 제작하는 데 도움을 줄 수 있는 방법입니다:

• 튜토리얼: AI는 이미 작성된 콘텐츠를 필요한 주제에 대한 단계별 튜토리얼로 재사용할 수 있습니다. 이는 특히 서면 콘텐츠 또는 비디오 콘텐츠와 함께 제공되어 학습자에게 전체 과정을 단계별로 안내할 때 효과적입니다.
• 퀴즈: AI는 능동적 회상이라는 학습 방법에 강력한 퀴즈를 생성하는 데에도 유용합니다.
• 비디오에서 텍스트로 변환하기: 동영상 교육 콘텐츠가 있는 경우 Rask AI와 같은 플랫폼을 사용하여 동영상을 텍스트로 또는 그 반대로 변환하여 각 학습자가 선호하는 유형의 교육 콘텐츠를 얻을 수 있습니다.
• 방법 가이드: 고객이 특정 교육 목표를 달성하기 위해 수행해야 하는 단계를 보여주는 가이드입니다. 방법 가이드는 소규모 코스에 더 적합하지만 콘텐츠 다양성 측면에서는 여전히 훌륭합니다.

AI 콘텐츠 도구란 무엇인가요?

AI 콘텐츠 소프트웨어는 인공 지능과 때로는 머신 러닝을 사용하여 교육의 다양한 측면을 지원하고 향상시키는 기술입니다. 주로 시간이 많이 걸리는 수동 작업을 자동화하고 개선하는 데 사용되며, 교사는 더 가치 있는 일에 집중하고 독자는 학습 목표를 달성할 수 있습니다.

도구에 따라 교육 콘텐츠 분야에서 필요한 개인화를 생성하고, 피드백을 제공 및 수집하며, 교사의 시간을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다.

AI 콘텐츠 소프트웨어에는 학습 관리 시스템, 콘텐츠 제작 도구, 콘텐츠 편집 도구, 번역 및 로컬라이제이션 도구, 적응형 학습 플랫폼, 가상 튜터가 포함될 수 있습니다. 요약하자면, AI 콘텐츠 소프트웨어를 통해 교사는 기존 교육을 간소화하고 최적화할 수 있으며, 이를 통해 교육에 활기를 불어넣고 수작업을 줄일 수 있습니다.

교육 분야에서 AI 콘텐츠 소프트웨어 도입의 과제

기술에 대한 접근성 부족

이제 누구나 AI를 사용할 수 있게 되었지만, 접근성 부족은 AI의 광범위한 채택을 위한 큰 과제로 남아 있습니다. 그 이유는 특히 개발도상국 및 저소득 지역의 교육 콘텐츠 기관에 기술 인프라가 부족하기 때문입니다.

초고속 인터넷, 컴퓨터(또는 전반적인 기기), 최악의 경우 전기와 같은 중요한 리소스가 부족한 학교가 여전히 존재합니다. 이러한 필수 도구는 교육에 AI를 원활하게 통합하기 위해 마련되어야 합니다.

교육 콘텐츠 조직은 다양한 지역의 학교에 적절한 기술 지원을 제공하는 데 우선순위를 두어야 합니다. 이는 종종 자금과 많은 리소스가 수반되는 것을 의미하며, 이는 정부가 처리해야 할 사항입니다. 

따라서 교육 콘텐츠 시스템과 교실 내에서 AI가 아무리 발전하더라도 기술에 대한 접근성 부족 문제를 해결하지 못하면 그 힘을 최대한 활용할 수 없습니다.

개인정보 보호 문제

AI는 규제되지 않은 시장이라는 측면에서 차세대 블록체인이 될 것으로 보입니다. 이 분야의 빠른 기술 성장을 고려할 때, 프라이버시 문제는 여전히 주요 이슈로 남아 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다:

• 데이터 수집: AI 콘텐츠 소프트웨어는 많은 정보를 수집하는 경향이 있습니다. 이 소프트웨어는 종종 고객, 학습 스타일, 진도, 선호도에 대한 상당한 양의 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 학습 환경을 개선하고 개인화를 추가하는 데 사용되지만, 여전히 도난당할 수 있는 매우 민감한 정보입니다.
• 데이터 보안: AI 소프트웨어는 학생의 데이터를 수집하기 때문에 교육 기관은 데이터 보안을 보장해야 합니다. 모든 조직이 충분한 보안 프로토콜을 구축할 수 있는 충분한 리소스를 보유하고 있는 것은 아닙니다.
• 데이터 소유권: AI가 수집한 데이터의 소유자가 누구인지 항상 명확하지는 않습니다. 이는 잠재적으로 학교, 학생, 공급업체, 학생의 가족 간에 분쟁으로 이어질 수 있습니다.
• 데이터의 오용 가능성: 수집한 데이터가 공급업체 또는 기타 제3자에 의해 오용될 위험이 있습니다. 이 데이터는 콘텐츠 마케팅 목적으로 판매되거나 데이터 소유자의 동의 없이 사용될 수 있습니다.

교사 연수 및 지원

교육 기관이 교육 콘텐츠 시스템에 AI를 구현할 때 직면할 수 있는 또 다른 과제는 교사 교육 및 출시 후 지원의 필요성입니다. 이것이 바로 그 의미일 수 있습니다:

• 대부분의 교사는 AI 소프트웨어를 사용해 본 경험이 없거나 교육 과정에 포함시킬 수 있을 만큼 익숙하지 않을 것이므로 이를 익히기 위한 교육이 필요할 것입니다.
• 교사에게는 AI 소프트웨어를 효과적이고 안전하게 사용하는 방법에 대한 지침이 필요합니다.
• AI 콘텐츠 도구를 사용하는 동안 문제가 발생할 경우 출시 후 지원이 필요할 수 있습니다.

가치 있는 교육용 콘텐츠 제작을 위한 3가지 팁

1. 콘텐츠의 관련성 확인

여기서 교육용 콘텐츠가 어떻게 관련성이 없을 수 있는지 의아해하실 수도 있습니다. 하지만 교육 콘텐츠는 충분히 논의할 가치가 있는 중요한 주제입니다.

많은 e러닝 플랫폼은 자신들이 개발하는 콘텐츠가 항상 잠재 고객이 소비하기를 원하는 콘텐츠라고 생각합니다. 이 질문에는 교사의 전문 지식이 항상 중요하지만, 청중과 그들이 정확히 무엇을 찾고 있는지 파악하는 것도 중요합니다.

강좌와 소개에 대한 눈길을 끄는 제목을 개발할 수는 있지만, 콘텐츠가 현재 잠재고객이 필요로 하는 것에 공감할 수 있을까요? 여기에서 고객의 불만 사항, 배경, 필요한 답변, 그리고 가장 중요한 것은 고객에게 필요한 것을 어떻게 제공할 수 있는지 고려해야 합니다.

2. 청중에게 예상치 못한 경험 제공

이미 자리를 잡은 거대 콘텐츠 제작 산업에 더 이상 추가할 것이 없다고 생각할 수도 있지만, 사실 다른 각도에서 접근할 수 있는 방법은 항상 존재합니다. 

세대가 바뀌고 있으며 Z세대 학생들은 완전히 새로운 세상이라는 점을 명심하세요. 따라서 이들은 전통적인 형태의 콘텐츠나 벼락치기 같은 학습 기법을 선호하지 않습니다. 

학생들은 온라인과 가능한 모든 형식의 교육을 받는 것 외에도 정말 도움이 되는 것처럼 느껴지는 더 매력적인 콘텐츠를 원합니다. 연구에 따르면 이러한 학생들은 읽기보다 실습을 선호하므로 다양한 형식을 시도해 보거나 학생들에게 피드백을 요청하여 어디로 나아가야 할지 파악하세요.

3. 사용자 친화적인 서식 지정 

어떤 학생은 처음부터 끝까지 콘텐츠를 소비할 것입니다. 다른 학생들은 전혀 좋아하지 않을 것입니다. 따라서 모든 사람을 위한 하나의 제품을 만들어야 합니다. 코스 미리 보기를 제공하는 경우 대부분의 학생은 콘텐츠를 빠르게 스캔하여 콘텐츠가 자신이 찾고 있는 내용과 일치하는지 확인합니다. 

그리고 시장 조사 중에 하루에 스캔할 수 있는 코스의 양을 상상해 보세요(분 단위는 말할 것도 없습니다). 시장에는 수많은 에듀테크 및 이러닝 제공업체가 넘쳐나기 때문에 1위 자리를 유지하거나 학생들의 관심을 끄는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 

키워드 조사를 통해 웹사이트를 최적화하고 소셜 미디어 게시물을 관리하면 검색 엔진 결과에서 상위권을 유지하는 데 도움이 되지만, 그것만으로는 잠재 고객의 참여를 더 오래 유지하는 데 충분하지 않습니다. 그렇기 때문에 더 창의적인 콘텐츠나 다른 강좌에서 찾을 수 없는 콘텐츠를 제공하면 비즈니스에 큰 도움이 될 것입니다. 

예를 들어, 액티브 리콜을 추가하는 것은 일반적인 관행이며, 생성된 보이스오버와 문화적 요구와 선호도에 따라 가장 정확한 번역을 통해 콘텐츠를 로컬라이즈하는 것은 오늘날의 모범 사례 중 하나입니다.

교육용 콘텐츠 제작 방법 | 동영상 및 로컬라이제이션

다행히도 현대 사회에서는 제작하는 리소스 유형과 관련하여 선택할 수 있는 옵션이 다양합니다. 성공적인 교육용 콘텐츠는 다양한 형식으로 제공되기 때문입니다. 

비디오 레슨

오늘날 동영상을 활용한 교육 콘텐츠 전략은 매우 인기가 높습니다. 동영상은 콘텐츠 마케팅에 유용할 뿐만 아니라 에듀테크 및 e러닝 제공업체가 한 곳에서 다양한 세대의 학생의 관심을 끌 수 있게 해줍니다. 

YouTube에서 교육용 콘텐츠 채널을 운영하든, 새로운 콘텐츠 형식을 추가해야 하는 강좌를 운영하든, 언제든지 동영상을 훨씬 더 쉽게 접근하고 전 세계에 진출할 수 있다는 점을 기억하세요.

이는 동영상 번역 및 로컬라이제이션을 통해 이루어집니다. 로컬라이제이션이란 비즈니스의 모든 요소를 다양한 로케일에 맞게 조정하고, 동영상을 번역하고, 번역된 버전이 문화적 차이와 뉘앙스를 포함하도록 하는 것을 의미합니다. 

로컬라이제이션에는 시간이 걸리고 비용이 많이 드는 것은 사실입니다. 하지만 이에 대한 해결책이 있습니다. 앞서 언급했듯이 Rask AI와 같은 AI 플랫폼을 사용하면 프로세스 속도를 높이고 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 

여기에서 동영상 스크립트를 업로드하기만 하면 소프트웨어가 선택한 언어로 동영상을 번역합니다(이 도구는 번역할 수 있는 130개 언어를 제공합니다). 또한 29개 이상의 언어로 보이스오버를 생성할 수 있어 새로운 시청자에게 최대한 사실적인 번역 동영상을 만들 수 있습니다.

결론

AI 콘텐츠 소프트웨어는 교육 콘텐츠 환경에서 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 이 기술은 청중에게 향상된 개인화를 제공하고, 채점 프로세스를 간소화하며, 교사가 새로운 학습 자료를 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 

교사는 AI를 사용하여 학생의 진도를 추적하고, 학생을 나누고, 학습 과정에서 해결해야 할 지식 격차를 파악할 수 있습니다. Rask AI와 같은 AI 플랫폼은 에듀테크 기업이 현지화를 통해 비즈니스를 홍보하고 새로운 시장에 진출하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.